Data mining & Data Warehousing

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: Data mining & Data Warehousing, Opracowany Przez Engineering Wale Baba. Wymienione W Kategorii Książki I Materiały Źródłowe. Bieżąca Wersja To 11.0, Zaktualizowana W 03/09/2024 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: Data mining & Data Warehousing. Osiągnięto Ponad 7 Tysiąc Instalacji. Data mining & Data Warehousing Ma Obecnie 57 Recenzje, Średnia Ocena 2.9 Gwiazdek

Aplikacja jest kompletnym, darmowym podręcznikiem eksploracji danych i hurtowni danych, który obejmuje ważne tematy, notatki i materiały dotyczące kursu.

Ta aplikacja do eksploracji danych i hurtowni danych zawiera 200 tematów ze szczegółowymi notatkami, diagramami, równaniami, wzorami i materiałami do kursu. Tematy są wymienione w 5 rozdziałach. Aplikacja jest obowiązkowa dla wszystkich studentów informatyki i inżynierii.

Aplikacja jest przeznaczona do szybkiego uczenia się, powtórek, referencji w czasie egzaminów i rozmów kwalifikacyjnych.

Ta aplikacja obejmuje większość powiązanych tematów i szczegółowe wyjaśnienie ze wszystkimi podstawowymi tematami.

Niektóre z tematów poruszanych w aplikacji do hurtowni danych i eksploracji danych to:

1. Wprowadzenie do eksploracji danych
2. Architektura danych
3. Magazyny danych (DW)
4. Relacyjne bazy danych
5. Bazy danych transakcyjnych
6. Zaawansowane systemy danych i informacji oraz zaawansowane aplikacje
7. Funkcjonalności Data Mining
8. Klasyfikacja systemów eksploracji danych
9. Prymitywy zadania eksploracji danych
10. Integracja systemu Data Mining z systemem hurtowni danych
11. Główne problemy w eksploracji danych
12. Problemy z wydajnością w eksploracji danych
13. Wprowadzenie do wstępnego przetwarzania danych
14. Opisowe podsumowanie danych
15. Pomiar rozproszenia danych
16. Graficzne prezentacje podstawowych opisowych podsumowań danych
17. Czyszczenie danych
18. Zaszumione dane
19. Proces czyszczenia danych
20. Integracja i transformacja danych
21. Transformacja danych
22. Redukcja danych
23. Redukcja wymiarowości
24. Redukcja liczebności
25. Grupowanie i próbkowanie
26. Dyskretyzacja danych i generowanie hierarchii koncepcji
27. Generowanie hierarchii pojęć dla danych kategorialnych
28. Wprowadzenie do hurtowni danych
29. Różnice między operacyjnymi systemami baz danych a hurtowniami danych
30. Wielowymiarowy model danych
31. Wielowymiarowy model danych
32. Architektura hurtowni danych
33. Proces projektowania hurtowni danych
34. Trójwarstwowa architektura hurtowni danych
35. Narzędzia i programy narzędziowe zaplecza hurtowni danych
36. Rodzaje serwerów OLAP: ROLAP kontra MOLAP kontra HOLAP
37. Wdrożenie hurtowni danych
38. Hurtownia danych do eksploracji danych
39. Przetwarzanie analityczne on-line do wydobycia analitycznego on-line
40. Metody obliczania kostki danych
41. Agregacja macierzy wielościeżkowych do obliczeń pełnej kostki
42. Star-Cubing: obliczanie kostek góry lodowej przy użyciu dynamicznej struktury drzewa gwiezdnego
43. Wstępne obliczenie fragmentów powłoki dla szybkiego wielowymiarowego OLAP
44. Napędzana eksploracja kostek danych
45. Złożona agregacja przy wielu ziarnistościach: wielofunkcyjne kostki
46. ​​Indukcja zorientowana na atrybut
47. Indukcja zorientowana na atrybuty do charakteryzacji danych
48. Skuteczna implementacja indukcji zorientowanej na atrybuty
49. Porównania klas górniczych: rozróżnianie różnych klas
50. Częste wzorce
51. Algorytm Apriori
52. Wydajne i skalowalne metody eksploracji często zestawów elementów

Wszystkie tematy nie są wymienione z powodu ograniczeń postaci.

Cechy :
* Rozdział mądry kompletne tematy
* Bogaty układ interfejsu użytkownika
* Wygodny tryb czytania
* Ważne tematy egzaminacyjne
* Bardzo prosty interfejs użytkownika
* Omów większość tematów
* Jedno kliknięcie, aby uzyskać powiązane wszystkie książki
* Treści zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych
* Obrazy zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych

Ta aplikacja będzie przydatna do szybkiego odniesienia. Przegląd wszystkich koncepcji można zakończyć w ciągu kilku godzin za pomocą tej aplikacji.

Eksploracja danych i magazynowanie danych jest częścią kursów edukacyjnych z zakresu informatyki, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i informatyki statystycznej oraz programów studiów z zakresu informatyki i zarządzania biznesem na różnych uniwersytetach.

Zamiast wystawiać nam niższą ocenę, prześlij nam swoje pytania, problemy i przekaż nam cenne oceny i sugestie, abyśmy mogli rozważyć to w przyszłych aktualizacjach. Chętnie je dla Ciebie rozwiążemy.

Read more