Lap Timer

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: Lap Timer, Opracowany Przez Timo Rantalainen. Wymienione W Kategorii Narzędzia. Bieżąca Wersja To 1.0.3, Zaktualizowana W 02/01/2022 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: Lap Timer. Osiągnięto Ponad 114 Instalacji. Lap Timer Ma Obecnie 1 Recenzje, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek

Aplikacja korzysta z jednej z twoich kamer telefonicznych do pomiaru podziałów okrążeń. Po inicjalizacji około 1 s strumień wideo jest monitorowany pod kątem zmian, a czas między znaczącymi zmianami w kanale jest wyświetlany na ekranie.

Funkcje
- Wybierz, która kamera, rozdzielczość i szybkość ramki można użyć
- pokazuje ostatnie 10 podziałów na ekranie
- pokazuje czas przetwarzania obrazu w MilliiseConds. Aby być mniej niż 1 podzielony przez wybraną liczbę klatek na sekundę, np. Ramka klatki 30 -> Czas przetwarzania musi być mniejsza niż 33 ms).

Użyj
, aby skonfiguruj kamerę na obszarze ograniczonym, który okrążenie przechodzi bez ruchu (np.

Używam aplikacji do czasu sterowalnego samochodu czasowego okrążenia samochodu w radiu i przesyłaj przesyłanie widoku telefonu na mój telewizor z Google Home, aby mieć dobry widok czasów okrążenia w czasie rzeczywistym.

Uwaga
Zmiany w świetle, cienie, przesuwanie telefonu itp. Na tle odejmując za pomocą uproszczonej wersji techniki, którą opracowałem dla https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 badanie. Model tła jest zbudowany przez zaczynając od ramki ze wszystkimi 0 i aktualizując wartości piksela tła o częstotliwości 1/klatek z bieżącej ramki (i częstotliwości 1-1/klatek z modelu tła). Uproszczenie badania polega na tym, że utrzymywany jest tylko jeden kandydat do tła (w przeciwieństwie do pięciu). Piksele, które znajdują się więcej niż 20 wartości od tła, są oznaczone jako nie-background (tj. Zmiana). Liczba pikseli nieobocznych jest liczona dla każdej ramki, a wartość wyjściowa jest utrzymywana przy użyciu tego samego procesu uczenia się, w którym jest używany dla modelu tła (tj. 1/Ramina klatek z bieżącej liczby zmienionych pikseli), a podział jest oznaczony, jeśli bieżą liczba jest więcej niż dwa razy wartość liczby wyjściowej.
{##} Wartości Luminassity tylko (luminosi się [u], a Red [V] z wartością podstawową. YUV422_8888 jest żądany z kamery) i rozważany jest tylko każdy czwarty piksel zarówno w kolumnach, jak i rzędach. Powoduje to tylko jeden na 16 pikseli (15 z 16 pikseli, a wszystkie składniki U i V są po prostu zignorowane). Dzięki temu, że próbka karma wideo mój telefon (Honor 20 Lite [Hry-LX1T]) był w stanie przetworzyć około 30 (1536 x 864 pikseli) ramek na sekundę, tj. Konsekwentnie utrzymywał działanie w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie każdego piksela spowolniło przetwarzanie do około 12 klatek na sekundę i co czwarte piksel do 25 klatek na sekundę. Aby osiągnąć tę liczbę klatek na sekundę, napisałem jądra RenderScript w celu wstępnego obliczenia wskaźników pikseli do wykrywania tła, a całe wykrywanie tła, a zliczanie pikseli jest wykonywane za pomocą jądra renderScript. Spowodowało to od 4 do 10 -krotnych poprawy czasu obliczeń w porównaniu z użyciem CPU dla tych samych obliczeń.

Read more