Walltop

Android App Analysis And Review: Walltop, Desenvolvido Por Fognl. Listado Na Categoria Produtividade. A Versão Atual É 1.1, Atualizada Em 15/11/2012 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Walltop. Alcançados Sobre Instalações 655. Atualmente, O Walltop Tem 10 Críticas, Classificação Média De 3.6 Estrelas

Explore seu dispositivo. O Walltop permite visualizar detalhes sobre o seu dispositivo, como:

* Carregar do processador (núcleos individuais e agregar)
* Total e Usado/Livre Memória
* Tipo de processador
* versão
* uptime
* last boot
{}* processos {}* Processos* Nome do processo
. pid
. Processe o uso da CPU
. estado (por exemplo, execução, sono, zumbi)

* clique em um processo e visualize detalhes como: nomes de pacotes associados, importância, ID do processo pai, ID do usuário, número de threads, núcleos de CPU permitidos, rumores de pilha, tamanho do segmento de contexto, contagem de switch e assim por diante. History (uso total de memória, buffers) e histórico de rede (Totals de upload/download e velocidade atual de upload/download).

* Exibição do sistema de arquivos Exibe as partições do sistema de arquivos, incluindo espaço gratuito e usado para cada um. Clique em um sistema de arquivos para ver quanto espaço cada diretório está usando. Faça o nível do arquivo e visualize os arquivos para ver o que está neles.

Sim, é nerd. Se você gosta, experimente. Deixe -nos saber o que você pensa.

Walltop vem com dois papéis de parede vivos que permitem ver a saúde do seu dispositivo rapidamente. Informações de alto nível sobre carga do sistema, atividade de rede, E/S de arquivo, tempo de atividade e muito mais são exibidas em bolas de bokeh flutuantes ou no estilo básico do painel de controle.

O papel de parede do estilo bokeh também cria um brilho avermelhado no fundo que aumenta mais o mais difícil da CPU.

Recursos:

* bolas flutuantes!
* exibe muitas informações, parece bom fazer isso
* acelerado de hardware (em dispositivos de suporte): quase nenhum impacto na duração da bateria
* mostra carga na CPU inteira, núcleos individuais

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