Lap Timer

Android App Analysis And Review: Lap Timer, Desenvolvido Por Timo Rantalainen. Listado Na Categoria Ferramentas. A Versão Atual É 1.0.3, Atualizada Em 02/01/2022 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Lap Timer. Alcançados Sobre Instalações 114. Atualmente, O Lap Timer Tem 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas

O aplicativo usa uma de suas câmeras de telefone para medir as divisões de volta. Após a inicialização de cerca de 1 s, o fluxo de vídeo é monitorado para alterações, e a duração entre mudanças substanciais na alimentação é mostrada na tela.

recursos
- selecione qual câmera, resolução e taxa de quadro pode usar o MillisECONDS- Mostra as últimas 10 divisões na tela (##}- mostra o tempo de processamento em fábrica em Milliseconds. O tempo precisa ser menor que 1 dividido pela taxa de quadros escolhida, por exemplo

eu uso o aplicativo para o tempo de tempo controlável no rádio e transmite a visualização do telefone para a minha TV com o Google Home para ter uma boa visão dos tempos de volta em tempo real.

Nota
#{Sombras, movendo o telefone etc. acionará as divisoras devido à detecção de alteração algorithm. Subtração de fundo usando uma versão simplificada da técnica que desenvolvi para https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 Estudo. O modelo de fundo é construído começando a partir de um quadro com todos os 0 e atualizando os valores de pixel de segundo plano com 1/taxa de quadros a partir do quadro atual (e 1-1/taxa de quadros do modelo de fundo). A simplificação do estudo é que apenas um único candidato em segundo plano é mantido (em oposição a cinco). Os pixels que estão a mais de 20 valores do fundo são sinalizados como não-background (ou seja, uma alteração). O número de pixels não backgrounds é contado para cada quadro e um valor de linha de base é mantido usando o mesmo processo de aprendizado usado para o modelo de fundo (ou seja, 1/taxa de quadros do número atual de pixels alterados) e uma divisão é sinalizada se a contagem de corrente for considerada mais que o dobro do valor da contagem de basais. Yuv422_8888 é solicitado da câmera) e apenas cada 4º pixels em colunas e linhas é considerado. Isso resulta em apenas um dos 16 pixels sendo considerados (15 de 16 pixels, e todos os componentes U e V são simplesmente ignorados). Com essa desmontagem do vídeo Feed My Phone (Honra 20 Lite [HRY-LX1T]) conseguiu processar cerca de 30 (1536 x 864 pixels) por segundo, ou seja, manteve consistentemente a operação em tempo real. O processamento de cada pixel diminuiu o processamento para cerca de 12 quadros por segundo e a cada quarto pixel para 25 quadros por segundo. Para alcançar essa taxa de quadros, escrevi kernels renderizados para pré-calcular índices de pixel para detecção de fundo e toda a detecção de fundo, e a contagem de pixels é executada com kernels renderizados. Isso resultou em melhorias entre 4 e 10 vezes no tempo de computação em comparação com o uso da CPU para os mesmos cálculos.

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