TensorFlow 1.5

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: TensorFlow 1.5, Dezvoltată De NextLabs.cc. Listat În Categoria Cărți Și Lucrări De Referință. Versiunea Curentă Este 1.0.3, Actualizată Pe 22/07/2018 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: TensorFlow 1.5. Obținut Peste 34 Mie Instalații. TensorFlow 1.5 Are În Prezent 93 Recenzii, Rating Mediu 4.1 Stele

TensorFlow 1.9 Documentație

TensorFlow este o bibliotecă software open source pentru calcul numeric folosind graficele fluxului de date. Nodurile graficului reprezintă operații matematice, în timp ce marginile graficului reprezintă tablourile de date multidimensionale (tensorii) care curg între ele. Această arhitectură flexibilă vă permite să implementați calculul pe unul sau mai multe procesoare sau GPU -uri într -un desktop, server sau dispozitiv mobil fără a rescrie codul. TensorFlow include, de asemenea, Tensorboard, un set de instrumente de vizualizare a datelor.

TensorFlow a fost inițial dezvoltat de cercetători și ingineri care lucrează la echipa Google Brain în cadrul organizației de cercetare a informațiilor pentru mașini Google în scopul desfășurării învățării automate și a cercetării rețelelor neuronale profunde. Sistemul este suficient de general pentru a fi aplicabil într -o mare varietate de alte domenii. #} Tabelul conținutului

Instalați tensorFlow
Instalare TensorFlow pe Ubuntu
Instalați tensorflow pe macOS
Instalați tensorflow pe Windows
Instalați tensorflow pe Raspbian
Instalați tensorflow din surse {# } tranziție la tensorflow 1.0
Instalați tensorflow pentru Java
Instalați tensorflow pentru Go
Instalați tensorflow pentru c
tensorflow Guide
Keras
Execuție dornică
Importarea datelor
Introducere Estimatori
Estimatori premade
CheckPoints
Coloane de caracteristici
seturi de date pentru estimatori
creând estimatori personalizați
folosind gpus
folosind TPUS
Introducere
tensors
Variabile
#} graficele și sesiunile
salvați și restaurați
embeddings
tensorflow debugger
vizualizare învățare
grafice
histograms
tensorflow Version Compatibility
Întrebări frecvente
OverView { #} Clasificare de bază
Clasificare text
Regression
Overfitting and Underfitting
Salvați și restaurați modelele
Prezentare generală
Training personalizat: Walkthrough
Model liniar cu estimatori
Classifier de text cu TF-HUB
Construiți un CNN folosind estimatori
Recunoașterea imaginii
Recalificare de imagine
Advanced CNN
rețea neurală recurentă
Clasificare desen
Recunoaștere audio simplă
Reprezentări vectoriale ale cuvintelor
Metode de kernel
modele liniare pe scară largă
Mandelbrot set
ecuații diferențiale parțiale
Următoarele pași
Deploy
distribuite TensorFlow
Cum să rulați TensorFlow pe Hadoop
Cum să rulați tensorflow pe s3
implementați în javascript
Introducere
Arhitectură Prezentare generală
Instalare
care servește un model TensorFlow
Restful API
Building Standard TensorFlow ModelServer
Modelul de servire Inception with tensorflow serving and kubernetes
creating a new kind of servable
creating a module that discovers new servable paths
signaturedefs in savedmodel for tensorflow serving
using tensorflow serving via docker
performance
performance Ghid
Ghid de performanță al conductelor de intrare
Benchmarks
cuantificarea punctului fix
XLA Prezentare generală
Broadcasting Semantics
Dezvoltarea unui nou backend pentru XLA
Utilizarea JIT Compilation
Operațiune Semantics {# } forme și aspect
folosind AOT Compilation
Extend
TensorFlow Architecture
Adăugarea unui nou OP
Adăugarea unui plugin de fișiere personalizat
Citirea formatelor de fișiere personalizate
Tensorflow în alte limbi
Un Ghid pentru dezvoltatori de instrumente pentru fișierele modelului TensorFlow
Prezentare generală
Introducere în TensorFlow Lite
Ghidul dezvoltatorului
Android Demo App
iOS Demo App
Performance
Introducere în TensorFlow Mobile Mobile
liste de corespondență
grupuri de utilizator
Writing TensorFlow Documentation
Ghid de stil TensorFlow
Definirea și rularea Benchmarks
Despre tensorflow
Tensorflow în utilizare
tensorflow alb papers
atracție {# } Prezentare generală
Instalare
folosind un modul
creând un nou modul
fine-tuning
găzduind un modul
Recalificare de imagine
Clasificare text
Prezentare generală
Signatures Common Signatures Pentru imagini
Semnături comune pentru text
Prezentare generală
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
Image_embedding_column
Ultima #} moduleSpec { #} înregistrare_module_for_export
text_embedding_column
Prezentare generală
Module de imagine
Module de text
Alte module

Read more