CSCS

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: CSCS, Dezvoltată De Esparciapps. Listat În Categoria Domeniul Medical. Versiunea Curentă Este 1.0, Actualizată Pe 11/04/2020 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: CSCS. Obținut Peste 84 Instalații. CSCS Are În Prezent 1 Recenzii, Rating Mediu 5.0 Stele

Scopul acestei aplicații este de a ajuta la prognosticul realizării unei intervenții chirurgicale suboptimale în tratamentul chirurgical al cancerului ovarian avansat, cu posibila repercusiune pe care aceasta ar putea să o aibă cu privire la alegerea celei mai potrivite strategii terapeutice.

Prezentăm 2 modele prognostice, R3 și R4, pe baza determinării indicelui carcinomatozei peritoneale (PCI) obținut în perioada preoperatorie cu tomografia axială computerizată (CT-scan), PCI obținută prin etage laparoscopie, cea obținută în explorarea chirurgicală a cavității peritonelei (o operative PSI), ca și în explorarea chirurgicală a cavității peritonelei (o operative, ca și în explorarea chirurgicală a cavității peritonelelor (o operative, ca și în explorarea chirurgicală a cavității peritonelei (operative PSI), ca și în explorarea chirurgicală a cavității peritonelei (o operative, ca și în explorarea chirurgicală a cavității peritonelei (o operative PSI). Existența semnelor obstructive intestinale în oricare dintre testele de diagnostic menționate anterior. Modelul R3 include teste de diagnostic exclusiv preoperatorii: CT-scan și laparoscopie dacă a fost efectuată și posibilele semne ale obstrucției intestinale totale sau parțiale. Modelul R4 se adaugă la cele de mai sus rezultatul PCI operativ.

Modelele R3 și R4 pot fi considerate un test de diagnostic care cuprinde celelalte teste menționate. Ca atare, au propria lor sensibilitate și specificitate și stabilesc un prognostic inițial bazat pe acești indici de diagnostic. Dar obținerea unui diagnostic definitiv (prognostic final sau valoare predictivă pozitivă) a posibilității unei intervenții chirurgicale suboptimale necesită integrarea prevalenței unei intervenții chirurgicale suboptimale existente, conform formulei generale a teoremei Bayes. Această prevalență este reprezentată de procentul de intervenție chirurgicală suboptimală care are până în acel moment cine aplică modelul la pacientul lor specific.

Fiecare model prognostic oferă rezultate explicite împreună cu un spectru de rezultate incerte. Modelele R3 și R4 nu fac excepție. Prin urmare, se recomandă ca pentru o intervenție chirurgicală suboptimală, o valoare predictivă pozitivă de până la 35% este considerată „o intervenție chirurgicală citereductivă suboptimală improbabilă”, între 35% și 69% ca „incertă” și 70% după aceea ca „o intervenție chirurgicală suboptimă probabilă”.

Tot modelul prognostic trebuie validat de fiecare utilizator care îl folosește, înainte de a -l considera eficient pentru utilizarea sa obișnuită. Prin urmare, este important ca fiecare utilizator să verifice măsura în care prognosticul final obținut de model coincide cu rezultatul final al unei intervenții chirurgicale suboptimale într -o serie de cazuri în care a fost aplicat.

Read more