DataAnalytics for Beginners

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: DataAnalytics for Beginners, Dezvoltată De Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Listat În Categoria Educație. Versiunea Curentă Este 1.0, Actualizată Pe 25/07/2024 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: DataAnalytics for Beginners. Obținut Peste 2X7 Instalații. DataAnalytics for Beginners Are În Prezent 1 Recenzii, Rating Mediu 5.0 Stele

##### DataAnalytics pentru începători ######

Această aplicație acoperă toate conceptele de care programatorii au nevoie pentru a-și dezvolta abilitățile:

 Conține peste 750 de programe de învățare și algoritmi cu cod sursă.
 Conține doar codul sursă al programelor și instantanee de ieșire (nu conține nicio teorie, pentru teorie există multe cărți disponibile).
 Folosim Python Interpreter și biblioteci pentru programarea DataAnalytics.
 Folosim editorul de text PyCharm, care este popular printre programatorii începători și profesioniști și funcționează bine pe toate sistemele de operare.
 Fiecare capitol conține o colecție de programe bine planificată și organizată.
 Această aplicație va fi, de asemenea, foarte utilă pentru începătorii, profesorii și formatorii de programare DataAnalytics.
 Folosim nume mici de variabile sau de identificare pentru o mai bună lizibilitate în mediile digitale precum kindle, ipad, tab și mobile.
 Această aplicație conține o abordare mult mai simplă a codării.
 Se folosește o abordare mai simplă pentru organizarea programelor atât pentru începători, cât și pentru profesioniști.


-------- CARACTERISTICĂ ----------

- Conține peste 750 de programe de tutorial DataAnalytics cu ieșire.
- Interfață utilizator (UI) foarte simplă.
- Exemple pas cu pas pentru a învăța programarea DataAnalytics.
- Această aplicație de învățare DataAnalytics este complet OFFLINE.
- Această aplicație conține, de asemenea, link-uri pentru toate „Aplicațiile noastre de învățare”.


----- Descrierea învățării DataAnalytics -----
[LISTA CAPITALE]

1. Introducere Python, tipuri de date și operatori
2. Selecție, Iterație și șiruri
3. List, Tuple, Dictionary & Set
4. Funcții de bibliotecă, funcții, module și pachete
5. Clase și obiecte și gestionarea moștenirii și excepțiilor
6. Funcția Lambda, Lista de înțelegere, Hartă, Filtrare și Reducere
7. Introducere NumPy
8. Crearea matricei și atribute
9. Operații aritmetice
10. Indexare și tăiere
11. Funcții matematice
12. Funcții șiruri
13. Funcții statistice, de căutare și sortare
14. Indexare avansată și difuzare
15. Manipularea matricei
16. Matplotlib Introducere
17. Diagrame cu linii
18. Diagrame de dispersie
19. Diagrame cu bare
20. Diagrame circulare
21. Diagrame de histogramă
22. Diagrame Box Plot
23. Personalizarea diagramelor/diagramelor
24. Pandas Introducere
25. Atribute și metode ale seriei
26. Indexare și tăiere în serie
27. Operații în serie
28. Crearea și atributele DataFrame
29. Indexarea, selectarea și accesarea datelor
30. Iterație și operații DataFrame
31. Exportul și importul DataFrame
32. Operaţii statistice
33. Gestionarea datelor lipsă
34. Combinarea și gruparea cadrelor de date
35. Trasarea diagramelor cu DataFrame


------- Sugestii invitate -------

Vă rugăm să trimiteți sugestiile dumneavoastră cu privire la această aplicație de învățare DataAnalytics prin e-mail la [email protected].

##### Vă dorim toate cele bune!!! #####

Read more