Learn Artifical Intelligence

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: Learn Artifical Intelligence, Dezvoltată De Magic4Studio. Listat În Categoria Educație. Versiunea Curentă Este 3.0.0, Actualizată Pe 21/08/2024 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: Learn Artifical Intelligence. Obținut Peste 873 Instalații. Learn Artifical Intelligence Are În Prezent 7 Recenzii, Rating Mediu 5.0 Stele

Această inteligență artificială completă oferă cunoștințe introductive despre inteligența artificială. Ar ajunge la un mare ajutor dacă sunteți pe cale să selectați. Puteți ști pe scurt despre zona de cercetare prosperă. Cunoașterea de bază a informaticii este obligatorie. Cunoașterea matematicii, științei, ingineriei mecanice sau electrice este un plus.

Învață aplicația de inteligență artificială oferă o nouă sinteză revigorantă și motivantă a domeniului de inteligență artificială: o nouă sinteză ia utilizatorul într -un tur complet al acestei noi lumi intrigante a inteligenței artificiale. Ce poate face mințile.

Învață inteligența artificială / Învață ai
Inteligența artificială este inteligența demonstrată de mașini, spre deosebire de inteligența afișată de oameni.

Această aplicație acoperă conceptele de bază ale diferitelor domenii ale inteligenței artificiale, precum rețelele neurale artificiale, și procesarea limbajului natural, învățarea mașinilor, genetice, genetic, ca rețele neurale, etc. Implementarea în Python.

Învață învățarea automată / învățarea automată cu Python Free
Învățarea automată este practic acel domeniu al informaticii cu ajutorul căruia sistemele informatice pot oferi sens la date în același mod ca și ființele umane. În cuvinte simple, ML este un tip de inteligență artificială care extrage tiparele din date brute folosind un algoritm sau o metodă. Obiectivul principal al ML este de a permite sistemelor de calcul să învețe din experiență fără a fi programate în mod explicit sau intervenție umană.

Învață învățare profundă
Învățarea profundă înseamnă în esență formarea unei rețele neuronale artificiale (ANN) cu o cantitate imensă de date. În învățarea profundă, rețeaua învață de la sine și necesită astfel date umilite pentru învățare.

TensorFlow
TensorFlow este un cadru de învățare a mașinilor open source pentru toți dezvoltatorii. Este utilizat pentru implementarea aplicațiilor de învățare automată și de învățare profundă. Pentru a dezvolta și cerceta idei fascinante despre inteligența artificială, echipa Google a creat TensorFlow. TensorFlow este proiectat în limbajul de programare Python, de aceea este considerat un cadru ușor de înțeles.

Învață date Science Science / Python Data Science Tutorial
Data este noul ulei. Această afirmație arată modul în care fiecare sistem IT modern este determinat de capturarea, stocarea și analizarea datelor pentru diverse nevoi. Fie despre luarea deciziilor pentru afaceri, prognozarea vremii, studierea structurilor proteice în biologie sau proiectarea unei campanii de marketing. Toate aceste scenarii implică o abordare multidisciplinară a utilizării modelelor matematice, statistici, grafice, baze de date și, desigur, logica de afaceri sau științifică din spatele analizei datelor. Așadar, avem nevoie de un limbaj de programare care să răspundă tuturor acestor nevoi diverse ale științei datelor. Python strălucește ca un astfel de limbaj, deoarece are numeroase biblioteci și a încorporat caracteristici, ceea ce facilitează combaterea nevoilor științei datelor.

Aplicația de învățare automată a fost pregătită pentru profesioniștii care aspiră să învețe imaginea completă a învățării mașinilor și a inteligenței artificiale. Acest tutorial satisface nevoile de învățare atât ale studenților novici, cât și ale experților, pentru a -i ajuta să înțeleagă conceptele și implementarea inteligenței artificiale și a învățării automate.

pentru cine este acest curs gratuit de învățare automată pentru:
Oricine este interesat de învățarea automată. Elevii care au cel puțin cunoștințe de liceu în matematică și care doresc să înceapă să învețe mașini de învățare.

Orice persoane de nivel intermediar care cunosc elementele de bază ale învățării automate, inclusiv algoritmii clasici, cum ar fi regresia liniară sau regresia logistică, dar care doresc să învețe mai multe despre aceasta și să exploreze toate diferitele domenii ale învățării automate.

Read more