Neural network fuzzy systems

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: Neural network fuzzy systems, Dezvoltată De Engineering Wale Baba. Listat În Categoria Educație. Versiunea Curentă Este 11.0, Actualizată Pe 04/09/2024 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: Neural network fuzzy systems. Obținut Peste 2 Mie Instalații. Neural network fuzzy systems Are În Prezent 9 Recenzii, Rating Mediu 3.6 Stele

Aplicația este un manual complet gratuit al sistemelor neuro fuzzy sau al rețelei neuronale care acoperă subiecte importante, note, materiale ale cursului.

Această aplicație de rețea neuronală este concepută pentru învățare rapidă, revizuiri, referințe la momentul examenelor și interviurilor.

Această aplicație acoperă majoritatea subiectelor conexe și explicații detaliate cu toate subiectele de bază.

Unele dintre subiectele abordate în aplicația Sisteme neclare de rețea neuronală sunt:

1) Înregistrați alocarea și atribuirea
2) Algoritmul Lazy-Code-Motion
3) Înmulțirea matricei: un exemplu aprofundat
4) Rsa subiectul 1
5) Introducere în rețelele neuronale
6) Istoria rețelelor neuronale
7) Arhitecturi de rețea
8) Inteligența artificială a rețelei neuronale
9) Reprezentarea cunoștințelor
10) Creierul uman
11) Modelul unui neuron
12) Rețeaua neuronală ca grafic direcționat
13) Conceptul de timp în rețelele neuronale
14) Componentele rețelelor neuronale
15) Topologii de rețea
16) Neuronul bias
17) Reprezentând neuronii
18) Ordinea de activare
19) Introducere în procesul de învățare
20) Paradigme ale învăţării
21) Modele de antrenament și input de predare
22) Utilizarea mostrelor de antrenament
23) Curba de învățare și măsurarea erorilor
24) Proceduri de optimizare a gradientului
25) Problemele exemplare permit testarea strategiilor de învățare autocodificate
26) Regula de învățare hebbiană
27) Algoritmi genetici
28) Sisteme experte
29) Sisteme fuzzy pentru ingineria cunoașterii
30) Rețele neuronale pentru ingineria cunoașterii
31) Rețele de tip feed-forward
32) Percepttronul, retropropagarea și variantele sale
33) Un perceptron cu un singur strat
34) Separabilitate liniară
35) Un perceptron multistrat
36) Propagare în spate rezistentă
37) Configurația inițială a unui perceptron multistrat
38) Problema de codificare 8-3-8
39) Propagarea înapoi a erorii
40) Componentele și structura unei rețele RBF
41) Prelucrarea informațiilor unei rețele RBF
42) Combinații de sistem de ecuații și strategii de gradient
43) Centrele și lățimile neuronilor RBF
44) Creșterea rețelelor RBF ajustează automat densitatea neuronilor
45) Compararea rețelelor RBF și a perceptronilor multistrat
46) Rețele de tip perceptron recurent
47) Rețele Elman
48) Antrenarea rețelelor recurente
49) Rețele Hopfield
50) Matricea de greutate
51) Asociere auto și aplicare tradițională
52) Heteroasociere și analogii cu stocarea datelor neuronale
53) Rețele Hopfield continue
54) Cuantificare
55) Vectori de carte de coduri
56) Teoria rezonanței adaptive
57) Hărți topologice auto-organizate Kohonen
58) Hărți de caracteristici auto-organizate nesupravegheate
59) Învățarea algoritmilor de cuantizare vectorială pentru învățarea supravegheată
60) Asociații de modele
61) Rețeaua Hopfield
62) Limitări ale utilizării rețelei Hopfield

Toate subiectele nu sunt listate din cauza limitărilor de caractere.

Fiecare subiect este complet cu diagrame, ecuații și alte forme de reprezentări grafice pentru o mai bună învățare și o înțelegere rapidă.

Caracteristici :
* Subiecte complete în funcție de capitol
* Aspect UI bogat
* Mod de citire confortabil
* Subiecte importante ale examenului
* Interfață de utilizator foarte simplă
* Acoperă majoritatea subiectelor
* Un clic pentru a afla toate cărțile legate
* Conținut optimizat pentru mobil
* Imagini optimizate pentru mobil

Această aplicație va fi utilă pentru referință rapidă. Revizuirea tuturor conceptelor poate fi finalizată în câteva ore folosind această aplicație.

Sistemele neuro fuzzy sau rețeaua neuronală face parte din științe cognitive și creier, AI, informatică, învățare automată, electricitate, electronică, cursuri de educație în inginerie cunoașterii și programe de licență în tehnologie la diferite universități.

În loc să ne acordați o evaluare mai mică, vă rugăm să ne trimiteți prin e-mail întrebările, problemele și oferiți-ne evaluări și sugestii valoroase, astfel încât să le putem lua în considerare pentru actualizările viitoare. Vom fi bucuroși să le rezolvăm pentru dvs.

Read more