Artificial Intelligence : AI

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: Artificial Intelligence : AI, Dezvoltată De Engineering Wale Baba. Listat În Categoria Educație. Versiunea Curentă Este 14.0, Actualizată Pe 16/02/2025 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: Artificial Intelligence : AI. Obținut Peste 50 Mie Instalații. Artificial Intelligence : AI Are În Prezent 672 Recenzii, Rating Mediu 3.7 Stele

Inteligență artificială (AI):

Este o carte de inginerie de buzunar și oriunde puteți citi asta. În această carte se acoperă majoritatea subiectelor și se explică cu figuri, tabele etc.

Acoperă mai mult de 600 de subiecte de inteligență artificială, automate, sisteme în timp real și neuro fuzzy în detaliu. Subiectele sunt împărțite în 5 unități.

Este un domeniu de studiu privind crearea de computere și software capabile de un comportament inteligent.

Aplicația este un manual pentru înțelegerea ușoară a inteligenței artificiale (AI). Acoperă în detaliu 142 de subiecte ale inteligenței artificiale.

Domeniul AI este interdisciplinar, în care converg o serie de științe și profesii, inclusiv informatică, matematică, psihologie, lingvistică, filozofie și neuroștiință, precum și alte domenii de specialitate, cum ar fi psihologia artificială.

Unele dintre subiectele acoperite în această aplicație sunt:

1. Testul Turing
2. Introducere în Inteligența Artificială
3. Istoria IA
4. Ciclul AI
5. Reprezentarea cunoștințelor
6. Probleme tipice AI
7. Limitele IA
8. Introducere în agenți
9. Performanța agentului
10. Agenți inteligenți
11. Structura agenților inteligenți
12. Tipuri de program agent
13. Agenți bazați pe obiective
14. Agenți bazați pe utilitate
15. Agenți și medii
16. Arhitecturi de agent
17. Căutați soluții
18. Spații de stat
19. Căutare grafică
20. Un algoritm de căutare generic
21. Strategii de căutare neinformate
22. Căutare pe lățime-întâi
23. Căutare euristică
24. Formularea matematică a problemei învăţării inductive
25. Căutare Arborele
26. Adâncimea mai întâi Căutare
27. Proprietățile Profunzimii Prima Căutare
28. Căutare bidirecțională
29. Căutați grafice
30. Strategii de căutare informate
31. Metode de căutare informată
32. Căutare lacomă
33. Dovada de admisibilitate a lui A*
34. Proprietăţile euristicii
35. Aprofundare iterativă A*
36. Altă căutare euristică limitată de memorie
37. Exemplu N-Queens
38. Căutare adversară
39. Algoritmi genetici
40. Jocuri
41. Deciziile optime în jocuri
42. algoritmul minimax
43. Alpha Beta Tuning
44. Revenire
45. Tehnici bazate pe consistență
46. ​​Consistența căii (K-Consistency)
47. Privește înainte
48. Logica propozițională
49. Sintaxa calculului propozițional
50. Reprezentarea și raționamentul cunoștințelor
51. Inferența logică propozițională
52. Propoziții definite
53. Depanare la nivel de cunoștințe
54. Reguli de inferență
55. Corectitudine și completitudine
56. Logica de ordinul întâi
57. Unificare 58. Semantică
59. Universul Herbrand
60. Corectitudine, completitudine, consecvență, satisfacție
61. Rezoluție
62. Herbrand Revisited
63. Dovada ca căutare
64. Câteva strategii de probă
65. Raționament nemonoton
66. Sisteme de întreținere a adevărului
67. Sisteme bazate pe reguli
68. Pur Prolog
69. Înlănțuire înainte
70. înapoi Înlănţuire
71. Alegerea între înlănțuirea înainte și înapoi
72. ȘI/SAU Copaci
73. Modelul Markov ascuns
74. Rețele bayesiene
75. Probleme de învățare
76. Învățare supravegheată
77. Arbori de decizie
78. Formalisme de reprezentare a cunoștințelor
79. Rețele semantice
80. Inferența într-o rețea semantică
81. Extinderea rețelelor semantice
82. Rame
83. Sloturi ca obiecte
84. Interpretarea cadrelor
85. Introducere în planificare
86. Rezolvarea problemelor vs. Planificare
87. Planificarea bazată pe logică
88. Sisteme de planificare
89. Planificarea ca căutare
90. Algoritmi de planificare situație-spațială
91. Planificarea parțială a comenzii
92. Algoritmi de planificare plan-spațiu
93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps
94. Exemplu simplu de șosete/pantofi
95. Raţionament probabilistic
96. Revizuirea teoriei probabilităților
97. Semantica rețelelor bayesiene
98. Introducere în învățare
99. Taxonomia sistemelor de învățare


În loc să ne acordați o evaluare mai mică, vă rugăm să ne trimiteți prin e-mail întrebările, problemele și oferiți-ne evaluări și sugestii valoroase, astfel încât să le putem lua în considerare pentru actualizările viitoare. Vom fi bucuroși să le rezolvăm pentru dvs..

Read more