Digital Image Processing

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: Digital Image Processing, Dezvoltată De Engineering Wale Baba. Listat În Categoria Cărți Și Lucrări De Referință. Versiunea Curentă Este 11.0, Actualizată Pe 03/09/2024 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: Digital Image Processing. Obținut Peste 9 Mie Instalații. Digital Image Processing Are În Prezent 196 Recenzii, Rating Mediu 2.4 Stele

Aplicația este un manual complet gratuit de procesare digitală a imaginilor, care acoperă toate subiectele importante cu note detaliate, diagrame, ecuații, formule și materiale de curs.

Aplicația este concepută pentru învățare rapidă, revizuiri, referințe la momentul examenelor și interviurilor.

Această carte electronică de inginerie acoperă majoritatea subiectelor conexe și explicații detaliate cu toate subiectele de bază.

Unele dintre subiectele acoperite în această aplicație de procesare digitală a imaginilor sunt:

1. Proprietăți globale folosind modelul B-rep
2. Fundamentele compresiei
3. Comprimarea datelor fără pierderi
4. Restaurarea imaginii
5. Modele de degradare invariantă de poziție liniară
6. Elemente de percepție vizuală
7. Percepția culorii
8. Eșantionarea și cuantificarea imaginilor
9. Relația de bază între pixeli
10. Transformări geometrice de bază
11. Introducere în transformarea Fourier și DFT
12. Transformată Fourier rapidă
13. Proprietăți ale transformării Fourier bidimensionale
14. Transformări de imagine separabile
15. Walsh, Hadamard, cosinus discret, transformări Haar și Slant
16. Metode domeniului spațial
17. Manipularea scalei de gri și egalizarea histogramei
18. Scăderea imaginii și medierea imaginii
19. Filtrare spațială pe imagini
20. Filtre de netezire pe imagini
21. Clarificarea filtrelor pe imagini
22. Filtre derivate pe imagini
23. Filtre laplaciane pe imagini
24. Domeniul de frecvență
25. Filtrarea omomorfă
26. Procesul de restaurare a imaginii
27. Model de degradare a imaginii
28. Modele de zgomot
29. Caracteristicile modelelor de zgomot
30. Filtre de comandă-statistici
31. Filtre adaptive - Procesare digitală a imaginii
32. Algoritmul cel mai mic pătrat mediu (LMS).
33. Restaurarea și recunoașterea imaginilor oarbe
34. Filtrare pseudo-inversa
35. Descompunerea valorii singulare
36. Compresie fără pierderi
37. Compresie cu pierderi
38. Compresie Lempel-Ziv-Welch (LZW).
39. Decompresie Lempel-Ziv-Welch (LZW).
40. Codare în plan de biți
41. Modulare diferențială de cod de impulsuri (DPCM)
42. Reprezentarea imaginii
43. Codarea transformării
44. Codarea imaginilor Wavelet
45. Compresie JPEG
46. ​​Compresie MPEG
47. Bazele cuantizării vectoriale
48. Segmentarea imaginii
49. Detectarea marginilor
50. Limitarea imaginii
51. Segmentare bazată pe regiune
52. Modele de reprezentare a limitelor
53. Structura datelor modelelor de reprezentare a limitelor
54. Modelul limită bazat pe vârfuri
55. Modele de limite bazate pe chip
56. Reprezentarea grafică
57. Valabilitatea modelelor de limite
58. Modelatori cu fațete pentru unele sisteme B-rep
59. Desen în două dimensiuni și jumătate
60. Avantajele și dezavantajele reprezentării limitelor
61. Aproximare poligonală
62. Algoritm pentru contururi închise
63. Soluție pentru contururi închise
64. Algoritmi euristici
65. Aproximație poligonală cu mai multe obiecte
66. Algoritmi optimi pentru problema min-#
67. Căutare iterativă redusă
68. Descriptori de limite
69. Măsuri radiale de distanță
70. Analiza liniară discriminantă
71. Algoritm de căutare redus
72. Transformarea Hough
73. Tehnici de detectare a marginilor
74. Laplacian al lui Gaussian
75. Canny - Algoritm de detectare a marginilor
76. Fundamentele culorii
77. Modelul de culoare RGB
78. Modele de culoare aditive vs
79. Specificarea interactivă a culorii
80. Procesarea imaginilor color
81. Primare CIE
82. Modelul HSI
83. Modelul YIQ
84. Transferarea culorii la imagini în tonuri de gri
85. Bazele procesării imaginilor pline de culoare
86. Tăiere de culoare
87. Corecții de ton și culoare
88. Tăiere de intensitate
89. Intensitatea transformării culorii
90. Procesarea morfologică a imaginii
91. Dilatarea unei imagini
92. Elemente de structurare
93. Descompunerea Elementului de Structurare

Toate subiectele nu sunt listate din cauza limitărilor de caractere.

Fiecare subiect este complet cu diagrame, ecuații și alte forme de reprezentări grafice pentru o mai bună învățare și o înțelegere rapidă.

Această aplicație va fi utilă pentru referință rapidă. Revizuirea tuturor conceptelor poate fi finalizată în câteva ore folosind această aplicație.

Procesarea digitală a imaginilor face parte din cursurile de educație inginerească și din programele de licență în tehnologie ale diferitelor universități.

Read more