Matrix Calculator by Manas Sharma

Анализ И Обзор Приложения Android: Matrix Calculator by Manas Sharma, Разработанный Manas Sharma. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1.1, Обновленная На 21/07/2017 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Matrix Calculator by Manas Sharma. Достигнуто Более 4 Тысяча Установок. Matrix Calculator by Manas Sharma В Настоящее Время Имеет 8 Обзоров, Средний Рейтинг 3.5 Звезд

Matrix Operations:
-> Дополнение/Выбор матриц
-> Умножение матриц
-> (p) lu decposion
-> Rank
-> Форма эшелона Row
-> Trace
-> Detriminant
-> transpect

Матрица Операции:

-> Дополнение/Вычитание:

Как предлагает имя, этот инструмент дайте пользователю пользователь Добавить и вычесть матрицы. Пользователь должен сначала дать размер (размер/порядок) матриц, а затем введите элементы матриц в предоставленных полях.
Пользователь может выбрать нажать «Добавить» или «вычесть», чтобы выполнить соответствующую операцию.

-> Умножение:

Как следует из имени, этот инструмент позволяет пользователю умножить матрицы. Пользователь должен сначала дать размер (размер/порядок) матриц, а затем введите элементы матриц в предоставленных полях.
Пользователь может выбрать нажать «Умножение», чтобы выполнить соответствующую операцию.
{ #}-> Rank:

Этот инструмент позволяет пользователю узнать ранг любой заданной матрицы. Ранг матрицы равен количеству линейно независимых строк в матрице. Эта функция была реализована с использованием техники ликвидации Гаусса с частичным поворотом. Я попытался написать алгоритм таким образом, чтобы гарантировать численную стабильность.
Этот инструмент также можно использовать для выяснения, является ли определенный набор векторов линейно независимым или нет. , если все векторы линейно независимы.

-> форма эшелона строки:

Этот инструмент дает форму эшелона строки любой заданной матрицы. Это было реализовано с использованием гауссовского исключения с частичным поворотом.

-> Transpose:
Эти инструменты оценивают транспонирование данной матрицы.

-> TRACE:

Эти инструменты оценивают трассировку данной матрицы. След - это сумма диагональных элементов матрицы. Следовательно, матрица должна быть квадратной. Это было реализовано с использованием гауссовского устранения с частичным поворотом.

-> lu decunpusion:
Этот инструмент дает факторизацию PLU данной матрицы.
Хотя, как правило, разложение (факторизация) обсуждается. Для квадратных матриц я заметил, что многие популярные приложения, такие как Matlab, Scilab, Maple и т. Д., Расширили определение на прямоугольные матрицы. Хотя результат может отличаться от Matlab или других приложений. Но факторизация верна, так как умножение PLU возвращает исходную матрицу.

Read more