DataAnalytics for Beginners

Анализ И Обзор Приложения Android: DataAnalytics for Beginners, Разработанный Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1.0, Обновленная На 25/07/2024 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: DataAnalytics for Beginners. Достигнуто Более 2X7 Установок. DataAnalytics for Beginners В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд

##### Аналитика данных для начинающих ######

Это приложение охватывает все концепции, необходимые программистам для развития своих навыков:

 Содержит более 750 обучающих и алгоритмических программ с исходным кодом.
 Содержит только исходный код программ и выходные снимки (не содержит никакой теории, по теории доступно много книг).
 Мы используем интерпретатор Python и библиотеки для программирования аналитики данных.
 Мы используем текстовый редактор PyCharm, который популярен среди начинающих и профессиональных программистов и хорошо работает на всех операционных системах.
 Каждая глава содержит хорошо спланированный и организованный набор программ.
 Это приложение также будет очень полезно новичкам, преподавателям и преподавателям программирования DataAnalytics.
 Мы используем небольшие имена переменных или идентификаторов для лучшей читаемости на цифровых носителях, таких как Kindle, iPad, Tab и мобильные устройства.
 Это приложение содержит гораздо более простой подход к кодированию.
 Для организации программ как для новичков, так и для профессионалов используется более простой подход.


-------- ОСОБЕННОСТЬ ----------

- Содержит более 750 учебных программ по анализу данных с выводом.
- Очень простой пользовательский интерфейс (UI).
- Пошаговые примеры для изучения программирования DataAnalytics.
- Это приложение для обучения DataAnalytics полностью автономно.
- Это приложение также содержит ссылки на все «наши обучающие приложения».


----- Описание обучения DataAnalytics -----
[СПИСОК ГЛАВ]

1. Введение в Python, типы данных и операторы
2. Выбор, итерация и строки
3. Список, кортеж, словарь и набор
4. Библиотечные функции, функции, модули и пакеты
5. Классы и объекты, наследование и обработка исключений
6. Лямбда-функция, понимание списка, отображение, фильтрация и сокращение
7. Введение в NumPy
8. Создание массива и атрибуты
9. Арифметические операции
10. Индексирование и нарезка
11. Математические функции
12. Строковые функции
13. Статистические функции, функции поиска и сортировки
14. Расширенное индексирование и трансляция
15. Манипуляции с массивами
16. Введение в Matplotlib
17. Линейные графики
18. Диаграммы рассеяния
19. Гистограммы
20. Круговые диаграммы
21. Гистограммы.
22. Ящичные диаграммы
23. Настройка графиков/диаграмм
24. Панды: введение
25. Атрибуты и методы серий
26. Индексирование и нарезка последовательно
27. Серийные операции
28. Создание DataFrame и атрибуты
29. Индексирование, выбор и доступ к данным
30. Итерация и операции с DataFrame
31. Экспорт и импорт DataFrame
32. Статистические операции
33. Обработка недостающих данных
34. Объединение и группировка кадров данных
35. Построение диаграмм с помощью DataFrame


------- Предложения принимаются -------

Пожалуйста, присылайте свои предложения относительно этого приложения DataAnalytics Learning по электронной почте [email protected].

##### Мы желаем тебе всего наилучшего !!! #####

Read more