Reinforcement learning

Анализ И Обзор Приложения Android: Reinforcement learning, Разработанный macbooth. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1, Обновленная На 07/12/2022 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Reinforcement learning. Достигнуто Более 196 Установок. Reinforcement learning В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд

Подкрепляющее обучение - это ветвь машинного обучения, которая занимается тем, как предпринять действия агента, и выяснить, как эти действия повлияли на вознаграждение, которое она получает от выполнения этого действия. Наиболее популярным из них является итерация стоимости, которая использует алгоритм оптимизации для определения наилучшего действия, которое робот должен предпринять, учитывая свое текущее состояние, текущую среду и любую другую информацию, к которой он имеет доступ (например, какой результат он хочет).

, а также глубокое обучение подкреплению - это метод, который использует глубокие нейрочные сети, чтобы учиться на опыте. Когда вы используете глубокое обучение подкрепления, у вас есть возможность обучать модели машинного обучения с помощью человеческого тренера, который предоставляет отзывы о том, насколько хорошо работает модель.

Цель этого метода - разработать алгоритм, который может научиться выполнять задачу, не будучи явным запрограммированием. Глубокое обучение подкреплению работает, создавая искусственную нейронную сеть, которая со временем учится достигать результата с помощью проб и ошибок. Этот тип алгоритма имеет большое количество слоев и узлов, которые позволяют ему учиться на опыте, а также из других подобных систем или ситуаций.

Read more