Data mining & Data Warehousing

Анализ И Обзор Приложения Android: Data mining & Data Warehousing, Разработанный Engineering Wale Baba. Перечислен В Категории Книги И Справочники. Текущая Версия-11.0, Обновленная На 03/09/2024 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Data mining & Data Warehousing. Достигнуто Более 7 Тысяча Установок. Data mining & Data Warehousing В Настоящее Время Имеет 57 Обзоров, Средний Рейтинг 2.9 Звезд

Приложение представляет собой полный бесплатный справочник по интеллектуальному анализу данных и хранению данных, который охватывает важные темы, заметки и материалы по курсу.

В этом приложении Data Mining & Data Warehousing перечислены 200 тем с подробными примечаниями, диаграммами, уравнениями, формулами и учебными материалами, темы перечислены в 5 главах. Приложение должно быть у всех студентов, изучающих информатику и инженерные науки.

Приложение предназначено для быстрого обучения, пересмотров, справок во время экзаменов и собеседований.

Это приложение охватывает большинство связанных тем и подробное объяснение всех основных тем.

Вот некоторые из тем, рассматриваемых в приложении для хранения данных и интеллектуального анализа данных:

1. Введение в интеллектуальный анализ данных
2. Архитектура данных
3. Хранилища данных (ХД)
4. Реляционные базы данных
5. Транзакционные базы данных
6. Передовые системы данных и информации и передовые приложения
7. Функции интеллектуального анализа данных
8. Классификация систем интеллектуального анализа данных
9. Примитивы задач интеллектуального анализа данных
10. Интеграция системы интеллектуального анализа данных с системой хранилища данных
11. Основные проблемы интеллектуального анализа данных
12. Проблемы с производительностью в Data Mining
13. Введение в предварительную обработку данных
14. Обобщение описательных данных
15. Измерение дисперсии данных
16. Графическое отображение сводок основных описательных данных
17. Очистка данных
18. Зашумленные данные
19. Процесс очистки данных
20. Интеграция и преобразование данных
21. Преобразование данных
22. Сокращение данных
23. Уменьшение размерности.
24. Уменьшение количества
25. Кластеризация и выборка
26. Дискретизация данных и создание иерархии концепций
27. Генерация концептуальной иерархии для категориальных данных
28. Введение в хранилища данных
29. Различия между системами операционных баз данных и хранилищами данных
30. Многомерная модель данных
31. Многомерная модель данных
32. Архитектура хранилища данных
33. Процесс проектирования хранилища данных
34. Трехуровневая архитектура хранилища данных
35. Серверные инструменты и утилиты хранилища данных
36. Типы серверов OLAP: ROLAP, MOLAP, HOLAP.
37. Реализация хранилища данных
38. Хранилище данных для интеллектуального анализа данных
39. Аналитическая обработка в режиме онлайн для аналитического анализа в режиме онлайн
40. Методы вычисления куба данных
41. Агрегация многоканального массива для вычислений полного куба
42. Star-Cubing: вычисление кубов айсбергов с использованием динамической структуры звездного дерева.
43. Предварительное вычисление фрагментов оболочки для быстрого многомерного OLAP
44. Управляемое исследование кубов данных
45. Комплексное агрегирование с множественной степенью детализации: многофункциональные кубы
46. ​​Атрибут-ориентированная индукция
47. Атрибут-ориентированная индукция для характеристики данных
48. Эффективная реализация атрибутивно-ориентированной индукции.
49. Сравнение классов майнинга: различие между разными классами
50. Частые паттерны
51. Априорный алгоритм
52. Эффективные и масштабируемые методы майнинга с частыми наборами элементов

Не все темы перечислены из-за ограничений по количеству символов.

Функции :
* Главы полные темы
* Богатый макет пользовательского интерфейса
* Комфортный режим чтения
* Важные темы экзамена
* Очень простой пользовательский интерфейс
* Охватить большинство тем
* Один щелчок, чтобы получить связанную всю книгу
* Контент, оптимизированный для мобильных устройств
* Мобильные оптимизированные изображения

Это приложение будет полезно для быстрого ознакомления. С помощью этого приложения пересмотр всех концепций может быть завершен в течение нескольких часов.

Интеллектуальный анализ данных и хранилище данных являются частью образовательного курса по информатике, программной инженерии, искусственному интеллекту, машинному обучению и статистическим вычислениям, а также программ получения степени по информационным технологиям и управлению бизнесом в различных университетах.

Вместо того, чтобы давать нам более низкую оценку, пожалуйста, напишите нам свои вопросы, проблемы и дайте нам ценную оценку и предложение, чтобы мы могли рассмотреть это для будущих обновлений. Мы будем рады решить их для вас.

Read more