
Instant Leaf Detect
Это приложение обнаруживает Leaf с использованием модели мобильных машин TF
Информация О Приложении
Приложение Описание
Анализ И Обзор Приложения Android: Instant Leaf Detect, Разработанный InTime Information Systems Pvt Ltd. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1.1.9, Обновленная На 15/11/2019 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Instant Leaf Detect. Достигнуто Более 2 Установок. Instant Leaf Detect В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд
Это приложение имеет три уровня обнаружения распознавания здоровых листьев растений, зараженных листьев растений и названия зараженных болезней растений с использованием автономной модели глубокого обучения.мы прилагаем усилия для оптимизации модели и включения новых листьев и информации о их заболеваниях в каждом следующем выпуске.
А. Он может обнаружить 31 тип болезней растений растений картофеля, помидоров и кукурузы
Potato_healthy
Infected_Potato_Early_blight
Potato_Early_blight_Spot
Infected_Potato_Late_blight
Potato_Late_blight
Tomato_healthy
Infected_Tomato_Septoria_spot
Tomato_Septoria_spot
Infected_Tomato_Spider_mites
Tomato_Spider_mites_Spot
Infected_Tomato_Target_Spot
Tomato_Target_Spot
Infected_Tomato_Curl_Virus
Tomato_Curl_Virus_Spot
Infected_Tomato_mosaic_virus
Tomato_mosaic_virus_Spot
Infected_Tomato_Leaf_Mold
Tomato_Leaf_Mold_Spot
Infected_Tomato_Bacterial_spot
Tomato_Bacterial_spot
Infected_Tomato_Early_blight
Tomato_Early_blight_Spot
Infected_Tomato_Late_blight
Tomato_Late_blight_Spot
Corn_healthy
Infected_Corn_Common_rust
Corn_Common_rust_Spot
Infected_Corn_Gray_leaf
Corn_Gray_leaf_Spot
Infected_Corn_Northern_Blight
Corn_Northern_Blight_Spot
Б. Он может распознать следующие 38 видов листовых болезней
1 яблочная парша
2 яблоко черная гниль
3 яблока кедровый ржавчина
4 яблоко здоровое
5 черника здоровая
6 вишня здорова
7 вишневая мучнистая роса
8 кукуруза обыкновенная ржавчина
9 кукуруза здорова
10 кукурузно-серых листьев
11 кукуруза северный лист гниль
12 виноградная черная корь
13 виноградная черная гниль
14 виноград здоровый
15 грушевых листьев винограда
16 оранжево-цитрусовая зелень
17 персиковое бактериальное пятно
18 здоровых персиков
19 перчинок бактериальное пятно
20 перца здорового
21 картофель ранняя гниль
22 картошка здорова
23 картофеля поздняя гниль
24 малины здоровых
25 здоровых соевых бобов
26 сквош мучнистая роса
27 клубника здоровая
28 клубничных листьев ожога
29 помидор бактериальное пятно
30 помидор ранняя гниль
31 помидор здоров
32 помидор поздняя гниль
33 томатная плесень
34 вирус томатной мозаики
35 помидор септориа пятно листа
36 томатных паутинных клещей
37 томатная мишень
38 Вирус скручивания желтых листьев томата
C. Он может обнаружить следующие 251 здоровых листьев, используя модель.
Quercus_suber, Tilia_tomentosa, cryptomeria_japonica, diospyros_virginiana, eucommia_ulmoides
evodia_daniellii, fagus_grandifolia, ficus_carica, fraxinus_americana, fraxinus_nigra, fraxinus_pennsylvanica
ginkgo_biloba, Acer_palmaturu и т.п.
Что Нового
updated to latest version but tensorflow is still on 1.13.1