Colorize Images

Анализ И Обзор Приложения Android: Colorize Images, Разработанный Colorize Images. Перечислен В Категории Фотография. Текущая Версия-4.1.20, Обновленная На 18/04/2025 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Colorize Images. Достигнуто Более 4 Миллион Установок. Colorize Images В Настоящее Время Имеет 19 Тысяча Обзоров, Средний Рейтинг 4.4 Звезд

Откройте для себя цвета заново с приложением Colorize Images!

🎨 Превращайте черно-белые фотографии в яркие цвета: Почувствуйте волшебство машинного обучения и посмотрите, как приложение Colorize Images оживляет ваши серые фотографии и ночные снимки, превращая их в потрясающие цветные произведения искусства.

📸 Просто и интуитивно понятно: Выберите фотографию и позвольте нашему передовому искусственному интеллекту сделать волшебство. Поделитесь своими цветными воспоминаниями в социальных сетях или сохраните их для будущих поколений.

🚀 Быстро и эффективно: Используя серверы GPU, мы гарантируем быстрое окрашивание без ущерба для производительности вашего устройства.

💡 Передовые технологии: Основываясь на известном проекте DeOldify, наше приложение предлагает несколько моделей машинного обучения на выбор, чтобы обеспечить наилучшие результаты для ваших фотографий.

🌐 Многоязычная поддержка: Независимо от того, говорите ли вы на английском, финском или любом другом языке, наше приложение предназначено для мировой аудитории.

💰 Гибкое ценообразование: Наслаждайтесь бесплатной окраской с рекламой или выберите из планов подписки, начиная от 1,50 доллара в месяц. Ищете краткосрочный доступ? Получите доступ на 8 часов всего за 0,50 доллара!

🔒 Ваша конфиденциальность важна для нас: Фотографии хранятся всего 24 часа и могут быть немедленно удалены с помощью нашей функции 'Быстрое удаление'.

📢 Обратная связь и поддержка: У вас возникли проблемы или предложения? Используйте функцию "Сообщить об ошибке" или свяжитесь с нами напрямую.

Примечание: Несмотря на то что наш ИИ обучен точной окраске фотографий, полученные цвета могут не соответствовать исторической достоверности из-за характера черно-белых изображений. Это связано с тем, что черно-белые изображения не содержат никаких подсказок относительно оригинальных цветов, и модель не имеет доступа к контексту фотографий.

Read more