CountCam
подсчет количества предметов, поддержка подсчета многих предметов, таких как стальные трубы
Информация О Приложении
Advertisement
Приложение Описание
Анализ И Обзор Приложения Android: CountCam, Разработанный ShantuTech Co.. Перечислен В Категории Инструменты. Текущая Версия-1.2.1, Обновленная На 09/04/2025 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: CountCam. Достигнуто Более 29 Тысяча Установок. CountCam В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд
Используйте технологию искусственного интеллекта, чтобы подсчитать количество объектов на фотографии, делая снимки.Распознавание одного изображения поддерживает подсчет тысяч целей. В настоящее время он поддерживает подсчет стальных труб, стальных стержней, бруса, бревен, рулонов ткани и других объектов, включая количество предметов в строительных материалах, промышленности, сельском хозяйстве, медицине и других областях. Другие элементы все еще адаптируются. Облегчите скучную, трудоемкую и подверженную ошибкам работу по подсчету, сэкономив 90 % времени.
Если вам нужно адаптировать другие предметы, свяжитесь с нами, и мы адаптируемся и выйдем в интернет как можно скорее, чтобы помочь вам в работе!
В Настоящее Время Мы Предлагаем Версию 1.2.1. Это Наша Последняя, Самая Оптимизированная Версия. Это Подходит Для Многих Разных Устройств. Бесплатно Скачать Непосредственно Apk Из Google Play Store Или Других Версий, Которые Мы Размещаем. Более Того, Вы Можете Скачать Без Регистрации И Не Требуется Входа В Систему.
У Нас Есть Более Чем 2000+ -Устройства Для Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... С Таким Количеством Вариантов, Вам Легко Выбрать Игры Или Программное Обеспечение, Которые Соответствуют Вашему Устройству.
Это Может Пригодиться, Если Есть Какие -Либо Страновые Ограничения Или Какие -Либо Ограничения С Стороны Вашего Устройства В Google App Store.
Что Нового
【 Update 】
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
