Matrix Calculator by Manas Sharma

Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Matrix Calculator by Manas Sharma, Vyvinutý Spoločnosťou Manas Sharma. Uvedené V Kategórii Vzdelávanie. Aktuálna Verzia Je 1.1, Aktualizovaná Na 21/07/2017 . Podľa Recenzií Používateľov V Službe Google Play: Matrix Calculator by Manas Sharma. Dosiahnuté Viac Ako Inštalácie 4 Tisíc. Matrix Calculator by Manas Sharma V Súčasnosti Má 8 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 3.5 Hviezd

Operácie matice:
-> ADD/SDPTRACT OF Matice
-> Násobenie matíc
-> (P) Lu Decomposition
-> Rank
-> riadok echelon formulár
-> Trace
-> Determinant
-> Transpony

matic Operations:
{}-> adrózne/odčítať:

, ako naznačuje názov Pridajte a odčítajte matice. Užívateľ musí najskôr poskytnúť veľkosť (dimenziu/objednávku) matíc, potom zadať prvky matíc do poskytnutých polí.

-> Násobenie:

Ako už názov naznačuje, tento nástroj Užívame, že užívateľ vynásobí matice. Užívateľ musí najskôr poskytnúť veľkosť (rozmer/objednávku) matíc a potom zadať prvky matíc do poskytnutých polí. #}-> Rank:

Tento nástroj Poďme Užívateľ Zistiť poradie ktorejkoľvek danej matice. Hodnota matice sa rovná počtu lineárne nezávislých riadkov v matrici. Táto funkcia bola implementovaná pomocou gaussovskej eliminačnej techniky s čiastočným otočením. Pokúsil som sa napísať algoritmus spôsobom, ktorý zaručuje numerickú stabilitu.
Tento nástroj sa dá použiť aj na zistenie, či je daná množina vektorov lineárne nezávislá alebo nie. , ak sú všetky vektory lineárne nezávislé. Toto bolo implementované pomocou gaussovskej eliminácie s čiastočným otočením. Tieto nástroje hodnotia stopu danej matice. Stopa je súčet diagonálnych prvkov matrice. Preto musí byť matica štvorcová. Toto bolo implementované pomocou gaussovskej eliminácie s čiastočným otočením. V prípade štvorcových matíc som si všimol, že mnoho populárnych aplikácií ako MATLAB, SCILAB, javor atď. Rozšírilo definíciu na obdĺžnikové matice.
Preto som tiež poskytol podporu pre obdĺžnikové matice. Výsledok sa však môže líšiť od MATLAB alebo iných aplikácií. ale faktorizácia je správna, pretože znásobenie PLU poskytuje pôvodnú maticu.

Read more