
Learn Artifical Intelligence
Táto aplikácia bola pripravená na odborníkov, ktorí sa snažia naučiť sa AI a ML.
Informácie
Popis Aplikácie
Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Learn Artifical Intelligence, Vyvinutý Spoločnosťou Magic4Studio. Uvedené V Kategórii Vzdelávanie. Aktuálna Verzia Je 3.0.0, Aktualizovaná Na 21/08/2024 . Podľa Recenzií Používateľov V Službe Google Play: Learn Artifical Intelligence. Dosiahnuté Viac Ako Inštalácie 873. Learn Artifical Intelligence V Súčasnosti Má 7 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 5.0 Hviezd
Táto umelá inteligencia Full poskytuje úvodné znalosti o umelej inteligencii. Ak sa chystáte vybrať, bolo by to skvelá pomoc. Stručne môžete vedieť, že oblasť výskumu prosperuje. Základné znalosti počítačovej vedy sú povinné. Znalosť matematiky, vedy, mechanického alebo elektrotechniky je výhodou. Čo dokáže. Implementácia v Python.Learn Machine Learning / Machine Learning s Python Free
strojové učenie je v podstate to, že oblasť informatiky s pomocou, ktoré počítačové systémy môžu poskytovať zmysel pre údaje rovnakým spôsobom ako ľudské bytosti. Jednoducho povedané, ML je typ umelej inteligencie, ktorá extrahuje vzory z nespracovaných údajov pomocou algoritmu alebo metódy. Kľúčovým zameraním ML je umožniť počítačovým systémom učiť sa zo skúseností bez toho, aby boli výslovne naprogramované alebo ľudské zásahy.
učte sa hlboké vzdelávanie
Deep Learning v podstate znamená školenie umelej neurónovej siete (ANN) s obrovským množstvom údajov. V hlbokom učení sa sieť učí sama o sebe, a preto vyžaduje humongné údaje na učenie. Používa sa na implementáciu aplikácií strojového učenia a hlbokých vzdelávacích aplikácií. Na vývoj a výskum fascinujúcich nápadov týkajúcich sa umelej inteligencie, tím Google vytvoril TensorFlow. TensorFlow je navrhnutý v programovacom jazyku Python, preto sa považuje za ľahko zrozumiteľný rámec.
Learn Data Science / Python Data Science Science
Data je nový olej. Toto vyhlásenie ukazuje, ako je každý moderný systém IT poháňaný zachytením, ukladaním a analýzou údajov na rôzne potreby. Či už ide o rozhodnutie o podnikaní, predpovedanie počasia, štúdium proteínových štruktúr v biológii alebo navrhovanie marketingovej kampane. Všetky tieto scenáre zahŕňajú multidisciplinárny prístup k použitiu matematických modelov, štatistík, grafov, databáz a samozrejme obchodnej alebo vedeckej logiky za analýzou údajov. Potrebujeme teda programovací jazyk, ktorý dokáže uspokojiť všetky tieto rôzne potreby vedy o údajoch. Python svieti jasne ako jeden taký jazyk, ako má početné knižnice a zabudované funkcie, ktoré uľahčujú riešenie potrieb vedy o údajoch.
Learn Machine Learning App bol pripravený na profesionálov, ktorí sa snažia naučiť sa kompletný obraz strojového učenia a umelej inteligencie. Tento výukový program sa stará o vzdelávacie potreby začiatočníkov a odborníkov, aby im pomohlo porozumieť konceptom a implementácii umelej inteligencie a strojového učenia.
Kto je tento kurz bezplatného učenia pre strojové učenie:
Každý, kto má záujem o strojové učenie. Študenti, ktorí majú aspoň vedomosti na strednej škole v matematike a ktorí sa chcú začať učiť strojové učenie.
Všetci ľudia na strednej úrovni, ktorí poznajú základy strojového učenia, vrátane klasických algoritmov, ako je lineárna regresia alebo logistická regresia, ale ktorí sa chcú dozvedieť viac o ňom a preskúmať všetky rôzne oblasti strojového učenia.
Momentálne Ponúkame Verziu 3.0.0. Toto Je Naša Najnovšia, Najviac Optimalizovaná Verzia. Je Vhodný Pre Mnoho Rôznych Zariadení. Bezplatné Stiahnutie Priamo Apk Z Obchodu Google Play Alebo Iných Verzií, Ktoré Hosťujeme. Okrem Toho Si Môžete Stiahnuť Bez Registrácie A Nevyžaduje Sa Žiadne Prihlásenie.
Máme Viac Ako 2000+ Dostupné Zariadenia Pre Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Toľkými Možnosťami, Je Pre Vás Ľahké Zvoliť Si Hry Alebo Softvér, Ktoré Sa Zmestia Na Vaše Zariadenie.
Môže To Byť Užitočné, Ak V Obchode Google App Store Existujú Obmedzenia Krajiny Alebo Akékoľvek Obmedzenia Zo Strany Vášho Zariadenia.
Čo Je Nové
added new data.