Data mining & Data Warehousing

Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Data mining & Data Warehousing, Vyvinutý Spoločnosťou Engineering Wale Baba. Uvedené V Kategórii Knihy A Príručky. Aktuálna Verzia Je 11.0, Aktualizovaná Na 03/09/2024 . Podľa Recenzií Používateľov V Službe Google Play: Data mining & Data Warehousing. Dosiahnuté Viac Ako Inštalácie 7 Tisíc. Data mining & Data Warehousing V Súčasnosti Má 57 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 2.9 Hviezd

Aplikácia je kompletnou bezplatnou príručkou Data mining & Data Warehousing, ktorá pokrýva dôležité témy, poznámky a materiály o kurze.

Táto aplikácia Data mining & Data Warehousing obsahuje 200 tém s podrobnými poznámkami, diagramami, rovnicami, vzorcami a učebnými materiálmi, pričom témy sú uvedené v 5 kapitolách. Aplikácia je nevyhnutná pre všetkých študentov informatiky a inžinierstva.

Aplikácia je určená na rýchle učenie, revízie, referencie v čase skúšok a pohovorov.

Táto aplikácia pokrýva väčšinu súvisiacich tém a podrobné vysvetlenie so všetkými základnými témami.

Niektoré z tém, na ktoré sa vzťahuje aplikácia na skladovanie údajov a dolovanie údajov, sú:

1. Úvod do dolovania dát
2. Architektúra údajov
3. Dátové sklady (DW)
4. Relačné databázy
5. Transakčné databázy
6. Pokročilé dátové a informačné systémy a pokročilé aplikácie
7. Funkcie dolovania údajov
8. Klasifikácia systémov dolovania údajov
9. Primitívy úloh dolovania údajov
10. Integrácia systému dolovania údajov so systémom skladu údajov
11. Hlavné problémy dolovania údajov
12. Problémy s výkonom pri dolovaní údajov
13. Úvod do predspracovania údajov
14. Sumarizácia popisných údajov
15. Meranie rozptylu údajov
16. Grafické zobrazenia súhrnov základných popisných údajov
17. Čistenie údajov
18. Šumné údaje
19. Proces čistenia dát
20. Integrácia a transformácia údajov
21. Transformácia údajov
22. Redukcia dát
23. Redukcia rozmerov
24. Zníženie počtu
25. Klastrovanie a odber vzoriek
26. Diskretizácia údajov a generovanie hierarchie konceptov
27. Generovanie hierarchie konceptov pre kategorické údaje
28. Úvod do dátových skladov
29. Rozdiely medzi operačnými databázovými systémami a dátovými skladmi
30. Multidimenzionálny dátový model
31. Multidimenzionálny dátový model
32. Architektúra dátového skladu
33. Proces návrhu dátového skladu
34. Trojvrstvová architektúra dátového skladu
35. Back-endové nástroje a pomôcky Data Warehouse
36. Typy OLAP serverov: ROLAP verzus MOLAP verzus HOLAP
37. Implementácia dátového skladu
38. Dátové sklady až po dolovanie dát
39. On-line analytické spracovanie na on-line analytickú ťažbu
40. Metódy výpočtu dátovej kocky
41. Viaccestná agregácia polí pre výpočet celej kocky
42. Star-Cubing: Výpočet kociek ľadovca pomocou dynamickej štruktúry hviezdicového stromu
43. Predvýpočet fragmentov shellu pre rýchly vysokorozmerný OLAP
44. Riadený prieskum dátových kociek
45. Komplexná agregácia pri viacnásobnej granularite: Kocky s viacerými funkciami
46. ​​Atribútovo orientovaná indukcia
47. Atribútovo orientovaná indukcia pre charakterizáciu dát
48. Efektívna implementácia atribútovo orientovanej indukcie
49. Porovnania ťažobných tried: Rozlišovanie medzi rôznymi triedami
50. Časté vzory
51. Apriori algoritmus
52. Efektívne a škálovateľné metódy ťažby často položiek

Všetky témy nie sú uvedené z dôvodu obmedzenia počtu znakov.

Vlastnosti :
* Kompletné témy po kapitolách
* Bohaté rozloženie používateľského rozhrania
* Pohodlný režim čítania
* Dôležité témy skúšok
* Veľmi jednoduché používateľské rozhranie
* Pokrýva väčšinu tém
* Jedným kliknutím získate súvisiace všetky knihy
* Obsah optimalizovaný pre mobilné zariadenia
* Obrázky optimalizované pre mobilné zariadenia

Táto aplikácia bude užitočná pre rýchlu orientáciu. Revízia všetkých konceptov môže byť dokončená do niekoľkých hodín pomocou tejto aplikácie.

Data mining & Data Warehousing je súčasťou počítačových vied, softvérového inžinierstva, AI, strojového učenia a štatistických výpočtov a študijných programov v oblasti informačných technológií a podnikového manažmentu na rôznych univerzitách.

Namiesto nižšieho hodnotenia nám pošlite e-mailom svoje otázky, problémy a poskytnite nám hodnotné hodnotenie a návrhy, aby sme to mohli zvážiť pre budúce aktualizácie. Radi ich za vás vyriešime.

Read more