Digital Image Processing

Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Digital Image Processing, Vyvinutý Spoločnosťou Engineering Wale Baba. Uvedené V Kategórii Knihy A Príručky. Aktuálna Verzia Je 11.0, Aktualizovaná Na 03/09/2024 . Podľa Recenzií Používateľov V Službe Google Play: Digital Image Processing. Dosiahnuté Viac Ako Inštalácie 9 Tisíc. Digital Image Processing V Súčasnosti Má 196 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 2.4 Hviezd

Aplikácia je kompletnou bezplatnou príručkou digitálneho spracovania obrazu, ktorá pokrýva všetky dôležité témy s podrobnými poznámkami, diagramami, rovnicami, vzorcami a učebnými materiálmi.

Aplikácia je určená na rýchle učenie, revízie, referencie v čase skúšok a pohovorov.

Táto elektronická kniha o inžinierstve pokrýva väčšinu súvisiacich tém a podrobné vysvetlenie so všetkými základnými témami.

Niektoré z tém, na ktoré sa vzťahuje táto aplikácia na digitálne spracovanie obrazu, sú:

1. Globálne vlastnosti pomocou B-rep modelu
2. Základy kompresie
3. Bezstratová kompresia dát
4. Obnova obrazu
5. Lineárne pozične invariantné degradačné modely
6. Prvky zrakového vnímania
7. Vnímanie farieb
8. Vzorkovanie a kvantovanie obrazu
9. Základný vzťah medzi pixelmi
10. Základné geometrické transformácie
11. Úvod do Fourierovej transformácie a DFT
12. Rýchla Fourierova transformácia
13. Vlastnosti dvojrozmernej Fourierovej transformácie
14. Oddeliteľné transformácie obrazu
15. Walshova, Hadamardova, diskrétna kosínusová, Haarova a Slantova transformácia
16. Metódy priestorovej domény
17. Manipulácia s odtieňmi šedej a ekvalizácia histogramu
18. Odčítanie obrazu a spriemerovanie obrazu
19. Priestorové filtrovanie obrázkov
20. Vyhladzovacie filtre na obrázkoch
21. Doostrovacie filtre na obrázkoch
22. Derivačné filtre na obrázkoch
23. Laplaciánske filtre na snímkach
24. Frekvenčná oblasť
25. Homomorfné filtrovanie
26. Proces obnovy obrazu
27. Model degradácie obrazu
28. Hlukové modely
29. Charakteristika hlukových modelov
30. Filtre štatistík objednávok
31. Adaptívne filtre - Digitálne spracovanie obrazu
32. Algoritmus najmenších štvorcov (LMS).
33. Obnova a rozpoznanie slepého obrazu
34. Pseudo-inverzná filtrácia
35. Singulárny rozklad
36. Bezstratová kompresia
37. Stratová kompresia
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Kompresia
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresia
40. Kódovanie bitovej roviny
41. Diferenčná pulzná kódová modulácia (DPCM)
42. Zobrazenie obrazu
43. Kódovanie transformácie
44. Kódovanie obrazu Wavelet
45. Kompresia JPEG
46. ​​Kompresia MPEG
47. Základy vektorového kvantovania
48. Segmentácia obrazu
49. Detekcia hrán
50. Prahovanie obrazu
51. Segmentácia podľa regiónov
52. Hraničné modely reprezentácie
53. Dátová štruktúra modelov reprezentácie hraníc
54. Vertexový hraničný model
55. Face-based hraničné modely
56. Grafické znázornenie
57. Platnosť hraničných modelov
58. Fazetovaní modelári pre niektoré B-rep systémy
59. Dvojrozmerná kresba
60. Výhody a nevýhody zobrazenia hraníc
61. Polygonálna aproximácia
62. Algoritmus pre uzavreté kontúry
63. Riešenie pre uzavreté kontúry
64. Heuristické algoritmy
65. Viacobjektová polygonálna aproximácia
66. Optimálne algoritmy pre min-# problém
67. Iteratívne redukované vyhľadávanie
68. Deskriptory hraníc
69. Miery radiálnej vzdialenosti
70. Lineárna diskriminačná analýza
71. Redukovaný vyhľadávací algoritmus
72. Houghova transformácia
73. Techniky detekcie hrán
74. Laplacián z Gaussovho
75. Canny - Algoritmus detekcie okrajov
76. Základy farby
77. Farebný model RGB
78. Aditívne verzus subtraktívne farebné modely
79. Interaktívna špecifikácia farieb
80. Farebné spracovanie obrazu
81. Primárne voľby CIE
82. Model HSI
83. Model YIQ
84. Prenos farieb do obrázkov v odtieňoch sivej
85. Základy spracovania plnofarebného obrazu
86. Krájanie farieb
87. Korekcie tónov a farieb
88. Intenzívne krájanie
89. Intenzita premeny farieb
90. Morfologické spracovanie obrazu
91. Rozšírenie obrazu
92. Štruktúrne prvky
93. Rozklad štruktúrnych prvkov

Všetky témy nie sú uvedené z dôvodu obmedzenia počtu znakov.

Každá téma je doplnená o diagramy, rovnice a iné formy grafických znázornení pre lepšie učenie a rýchle pochopenie.

Táto aplikácia bude užitočná pre rýchlu orientáciu. Revízia všetkých konceptov môže byť dokončená do niekoľkých hodín pomocou tejto aplikácie.

Digitálne spracovanie obrazu je súčasťou inžinierskych vzdelávacích kurzov a technologických študijných programov rôznych univerzít.

Read more