AI Benchmark

Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: AI Benchmark, Vyvinutý Spoločnosťou Ignatov Andrey. Uvedené V Kategórii Nástroje. Aktuálna Verzia Je 6.0.2, Aktualizovaná Na 16/03/2025 . Podľa Recenzií Používateľov V Službe Google Play: AI Benchmark. Dosiahnuté Viac Ako Inštalácie 252 Tisíc. AI Benchmark V Súčasnosti Má 2 Tisíc Recenzií, Priemerné Hodnotenie 4.4 Hviezd

Rozpoznávanie tváre, klasifikácia obrázkov, odpovedanie na otázky...

Dokáže váš smartfón spustiť najnovšie hlboké neurónové siete na vykonávanie týchto a mnohých ďalších úloh založených na AI? Má vyhradený AI čip? Je to dostatočne rýchle? Spustite AI Benchmark a profesionálne vyhodnoťte jeho výkon AI!

Aktuálne poradie telefónu: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark meria rýchlosť, presnosť, spotrebu energie a pamäťové požiadavky pre niekoľko kľúčových algoritmov AI a počítačového videnia. Medzi testovanými riešeniami sú metódy klasifikácie obrazu a rozpoznávania tváre, neurónové siete používané na superrozlíšenie obrazu/videa a vylepšenie fotografií, modely AI predpovedajúce text a odpovedanie na otázky, ako aj riešenia AI používané v systémoch autonómneho riadenia a smartfónoch pre skutočné odhad časovej hĺbky a sémantická segmentácia obrazu. Vizualizácia výstupov algoritmov umožňuje graficky posúdiť ich výsledky a spoznať aktuálny stav v rôznych oblastiach AI.

Celkovo AI Benchmark pozostáva zo 78 testov a 26 sekcií uvedených nižšie:

Časť 1. Klasifikácia, MobileNet-V2
Sekcia 2. Klasifikácia, Začiatok-V3
Časť 3. Rozpoznávanie tváre, MobileNet-V3
Časť 4. Klasifikácia, EfficientNet-B4
Sekcie 5/6. Paralelné prevedenie modelu, 8 x Inception-V3
Časť 7. Sledovanie objektu, YOLO-V4
Časť 8. Optické rozpoznávanie znakov, CRNN
Časť 9. Sémantická segmentácia, DeepLabV3+
Časť 10. Paralelná segmentácia, 2 x DeepLabV3+
Časť 11. Odstránenie rozmazania fotografií, IMDN
Časť 12. Superrozlíšenie obrazu, ESRGAN
Časť 13. Superrozlíšenie obrazu, SRGAN
Časť 14. Odšumovanie obrazu, U-Net
Časť 15. Odhad hĺbky, MV3-Hĺbka
Časť 16. Vylepšenie obrazu, DPED ResNet
Časť 17. Vylepšenie obrazu, inštancia DPED
Časť 18. Vykresľovanie bokeh efektov, PyNET+
Sekcia 19. Naučený fotoaparát ISP, PUNET
Sekcia 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Časť 21/22. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Časť 23. Dokončovanie textu, LSTM
Časť 24. Zodpovedanie otázok, MobileBERT
Časť 25. Dokončenie textu, ALBERT
Časť 26. Pamäťové limity, ResNet

Okrem toho je možné načítať a testovať svoje vlastné modely hlbokého učenia TensorFlow Lite v režime PRO.

Podrobný popis testov nájdete tu: http://ai-benchmark.com/tests.html

Poznámka: Hardvérová akcelerácia je podporovaná na všetkých mobilných SoC s dedikovanými NPU a AI akcelerátormi, vrátane čipsetov Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity a UNISOC Tiger. Od verzie AI Benchmark v4 je možné v nastaveniach povoliť aj akceleráciu AI založenú na GPU na starších zariadeniach ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", vyžaduje sa OpenGL ES-3.0+).

Read more