TensorFlow 1.5

TensorFlow 1.5

TensorFlow 1.9 Dokumentation

Appinformation


1.0.3
July 22, 2018
34,430
Android 4.4+
Everyone

Advertisement

Appbeskrivning


Android -Appanalys Och Granskning: TensorFlow 1.5, Utvecklad Av NextLabs.cc. Listad I Böcker Och Referensmaterial -Kategorin. Den Nuvarande Versionen Är 1.0.3, Uppdaterad 22/07/2018 . Enligt Användare Recensioner På Google Play: TensorFlow 1.5. Uppnått Över 34 Tusen Installationer. TensorFlow 1.5 Har För Närvarande 93 Recensioner, Genomsnittlig Betyg 4.1 Stjärnor

TensorFlow 1.9 Dokumentation

TensorFlow är ett program för öppen källkod för numerisk beräkning med hjälp av dataflödesgrafer. Grafnoderna representerar matematiska operationer, medan grafkanterna representerar de flerdimensionella datauppsättningarna (tensorer) som flyter mellan dem. Denna flexibla arkitektur låter dig distribuera beräkning till en eller flera CPU: er eller GPU: er på ett skrivbord, server eller mobil enhet utan att skriva om kod. TensorFlow inkluderar också Tensorboard, en datavisualiseringsverktygssats.

TensorFlow utvecklades ursprungligen av forskare och ingenjörer som arbetar med Google Brain Team inom Googles Machine Intelligence Research Organization för att genomföra maskininlärning och djupa neurala nätverk. Systemet är tillräckligt allmänt för att vara tillämpligt i en mängd andra domäner. #} Innehåll Tabellen

Installera TensorFlow
Installera TensorFlow på Ubuntu
Installera TensorFlow på macOS
Installera TensorFlow på Windows
Installera Tensorflow på RaspBian
Installera Tensorflow från källor {# }transitioning to tensorflow 1.0
install tensorflow for java
install tensorflow for go
install tensorflow for c
tensorflow guide
keras
eager execution
importing data
introduction to estimators
premade estimators
checkpoints
funktionskolumner
datasätt för estimators
Skapa anpassade estimatorer
med gpus
med tpus {#{#{} tensors
variables { #}graphs and sessions
save and restore
embeddings
tensorflow debugger
visualizing learning
graphs
histograms
tensorflow version compatibility
frequently asked questions
overview{ #} grundläggande klassificering
textklassificering
regression
övermontering och undermassa
spara och återställa modeller
Översikt
Anpassad utbildning: walkthrough
linjär modell med estimators
textklassificer med TF-HUB
Bygg en CNN med estimatorer
Bildigenkänning
Bild Retraining
Advanced CNN
Återkommande neuralt nätverk
Ritningsklassificering
Enkelt ljudigenkänning
Vector Representationer av ord
kärnmetoder
storskaliga linjära modeller
mandelbrot set
partiella differentiella ekvationer
Nästa steg
distribuera
distribuerad tensorflow
Hur man kör Tensorflow på Hadoop
hur man kör tensorflow på s3
distribuera till JavaScript
introduktion
arkitekturöversikt
installation
serverar en tensorflow -modell
RESTFUL API
Byggnadsstandard TensorFlow ModelServer
Serving Modell with tensorflow serving and kubernetes
creating a new kind of servable
creating a module that discovers new servable paths
signaturedefs in savedmodel for tensorflow serving
using tensorflow serving via docker
performance
performance Guide
Input Pipeline Performance Guide
Benchmarks
Fast Point -kvantisering
XLA Översikt
Broadcasting Semantics
Utveckla en ny backend för XLA
med Jit Compilation
Operation Semantics
former och layout
med AOT -kompilering
förläng
tensorflow arkitektur
att lägga till en ny op
lägga till ett anpassat filsystem plugin
Läsan anpassad fil och postformat
tensorflow på andra språk
En verktygsutvecklare Guide to TensorFlow Model Files
Översikt
Introduktion till TensorFlow Lite
Utvecklare Guide
Android Demo App
iOS Demo App
Performance
Introduktion till TensorFlow Mobile
Building TensorFlow på Android
Byggnad TensorFlow på iOS
Integrering av TensorFlow Libraries
Förbereda modeller för mobil distribution
Optimering för mobil
community
roadmap
Bidrag till Tensorflow
E -postlistor
Användargrupper
Skriva TensorFlow -dokumentation
TensorFlow Style Guide
Definiera och köra Benchmarks
om TensorFlow
TensorFlow i användning
Tensorflow White Dopers
attribuera
Tensorflow i användning
TensorFlow White Dopers
attribuera
Tensorflow i användning
TensorFlow White Dopers
Attertidript } Översikt
Installation
Använda en modul
Skapa en ny modul
finjustering
värd för en modul
bild omskolning
textklassificering
översikt
vanliga skyltar För bilder
vanliga signaturer för text
Översikt
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_nume_mAmage_channels
bild_embedding_column

modulespec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
översikt
Bildmoduler
textmoduler
andra moduler
Vi Erbjuder För Närvarande Version 1.0.3. Detta Är Vår Senaste, Mest Optimerade Version. Det Är Lämpligt För Många Olika Enheter. Gratis Nedladdning Direkt Apk Från Google Play Store Eller Andra Versioner Vi Är Värd För. Dessutom Kan Du Ladda Ner Utan Registrering Och Ingen Inloggning Krävs.

Vi Har Mer Än 2000+ Tillgängliga Enheter För Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Med Så Många Alternativ, Det Är Enkelt För Dig Att Välja Spel Eller Programvara Som Passar Din Enhet.

Det Kan Komma Till Nytta Om Det Finns Några Landsbegränsningar Eller Några Begränsningar Från Sidan Av Din Enhet I Google App Store.

Vad Är Nytt


Update to TensorFlow 1.9

Betyg Och Granskning I Google Play Store


4.1
93 Total
5 66.7
4 11.8
3 3.2
2 3.2
1 15.1