
Data Science Interview Pro
Förbereder du dig för intervjuer om datavetenskap och maskininlärning?
Appinformation
Appbeskrivning
Android -Appanalys Och Granskning: Data Science Interview Pro, Utvecklad Av LearnEveryday. Listad I Utbildning -Kategorin. Den Nuvarande Versionen Är 1.3, Uppdaterad 06/11/2021 . Enligt Användare Recensioner På Google Play: Data Science Interview Pro. Uppnått Över 62 Installationer. Data Science Interview Pro Har För Närvarande 1 Recensioner, Genomsnittlig Betyg 5.0 Stjärnor
Om ja, så är detta en måste-app för dig.Med den här enkla appen kan du knäcka din nästa datavetenskapsintervju med förtroende!
Den här appen är en guide för alla som vill studera Data Science, gör sina egna ML-modeller, rensa intervjuerna.
Denna app ger högkvalitativt studiematerial för studenter och anställda att studera datavetenskap och maskininlärningsalgoritmer och tillhandahåller också den nödvändiga koden.
Detta App täcker begreppen python, maskininlärning, naturlig språkbehandling, datorsyn och djup inlärning.
*************************** ***************************************************** App
**************************************************** **************************
1. Lär dig olika vetenskapliga bibliotek (numpy, pandas, scikit-learn).
2. Viktiga ML -algoritmer med Python -kod.
a. Linjär regression
b. Logistisk regression
c. SVM
d. Random Forest
e. xgboost
f. K-medel
g. PCA
3. Naturliga språkbehandlingskoncept förklarade tydligt med kod
a. TF-IDF
b. Word2Vec
4. Deep Learning Key Concepts
a. Aktiveringsfunktioner
b. Optimisatorer
c. CNN
d. rnn
5. Karriärväg för att bli datavetare.
6. Insamling av datasätt och förutbildade maskininlärningsmodeller
7. Fantastisk samling frågor för att rensa din nästa datavetenskapsintervju.
“Data Science Interview Pro” -app har ett riktigt enkelt och intuitivt användargränssnitt.
Så vad väntar du på?
Ladda ner den här appen och börja din resa till datavetenskap.
Om du verkligen gillar den här appen, glöm inte att dela den med dina vänner .
Vad Är Nytt
Added cheatsheets.
Added more sections in Python.
Added more sections in Python.