Neural network fuzzy systems

Android -Appanalys Och Granskning: Neural network fuzzy systems, Utvecklad Av Engineering Wale Baba. Listad I Utbildning -Kategorin. Den Nuvarande Versionen Är 11.0, Uppdaterad 04/09/2024 . Enligt Användare Recensioner På Google Play: Neural network fuzzy systems. Uppnått Över 2 Tusen Installationer. Neural network fuzzy systems Har För Närvarande 9 Recensioner, Genomsnittlig Betyg 3.6 Stjärnor

Appen är en komplett gratis handbok för Neuro fuzzy system eller Neural Network som täcker viktiga ämnen, anteckningar, material på kursen.

Denna neurala nätverksapp är designad för snabb inlärning, revisioner, referenser vid tidpunkten för tentor och intervjuer.

Denna app täcker de flesta relaterade ämnen och detaljerad förklaring med alla grundläggande ämnen.

Några av de ämnen som tas upp i Neural Network Fuzzy Systems-appen är:

1) Registrera Tilldelning och Tilldelning
2) Lazy-Code-Motion-algoritmen
3) Matrix Multiply: Ett djupgående exempel
4) Rsa ämne 1
5) Introduktion till neurala nätverk
6) Neurala nätverks historia
7) Nätverksarkitekturer
8) Artificiell intelligens av neurala nätverk
9) Kunskapsrepresentation
10) Mänsklig hjärna
11) Modell av en neuron
12) Neuralt nätverk som en riktad graf
13) Begreppet tid i neurala nätverk
14) Komponenter i neurala nätverk
15) Nätverkstopologier
16) Biasneuronen
17) Representerar neuroner
18) Aktiveringsordning
19) Introduktion till inlärningsprocess
20) Paradigm för lärande
21) Träningsmönster och undervisningsinput
22) Använda träningsprover
23) Inlärningskurva och felmätning
24) Procedurer för gradientoptimering
25) Exemplariska problem gör det möjligt att testa självkodade inlärningsstrategier
26) Hebbisk inlärningsregel
27) Genetiska algoritmer
28) Expertsystem
29) Fuzzy Systems for Knowledge Engineering
30) Neurala nätverk för kunskapsteknik
31) Framkopplingsnätverk
32) Perceptronen, backpropagation och dess varianter
33) En enkelskiktsperceptron
34) Linjär separerbarhet
35) En flerskiktsperceptron
36) Fjädrande bakåtförökning
37) Initial konfiguration av en flerskiktsperceptron
38) 8-3-8-kodningsproblemet
39) Tillbaka spridning av fel
40) Komponenter och struktur i ett RBF-nätverk
41) Informationsbehandling av ett RBF-nät
42) Kombinationer av ekvationssystem och gradientstrategier
43) Centrum och bredder av RBF-neuroner
44) Växande RBF-nätverk justerar automatiskt neurondensiteten
45) Jämföra RBF-nätverk och flerskiktsperceptroner
46) Återkommande perceptronliknande nätverk
47) Elman nätverk
48) Utbildning av återkommande nätverk
49) Hopfield-nätverk
50) Viktmatris
51) Autoassociation och traditionell applikation
52) Heteroassociation och analogier till neural datalagring
53) Kontinuerliga Hopfield-nätverk
54) Kvantisering
55) Kodboksvektorer
56) Adaptiv resonansteori
57) Kohonen självorganiserande topologiska kartor
58) Oövervakade självorganiserande funktionskartor
59) Inlärning av vektorkvantiseringsalgoritmer för övervakat lärande
60) Mönsterföreningar
61) Hopfield-nätverket
62) Begränsningar för att använda Hopfield-nätverket

Alla ämnen är inte listade på grund av teckenbegränsningar.

Varje ämne är komplett med diagram, ekvationer och andra former av grafiska representationer för bättre inlärning och snabb förståelse.

Funktioner :
* Kapitelvis kompletta ämnen
* Rik UI-layout
* Bekvämt läsläge
* Viktiga provämnen
* Mycket enkelt användargränssnitt
* Täck de flesta ämnen
* Ett klick få relaterad All Book
* Mobiloptimerat innehåll
* Mobiloptimerade bilder

Denna app är användbar för snabb referens. Revideringen av alla koncept kan slutföras inom flera timmar med denna app.

Neuro fuzzy systems eller Neural network är en del av Brain and Cognitive Sciences, AI, datavetenskap, maskininlärning, el, elektronik, kunskapsingenjörsutbildningar och teknologiutbildningar vid olika universitet.

Istället för att ge oss ett lägre betyg, vänligen maila oss dina frågor, problem och ge oss värdefulla betyg och förslag så att vi kan överväga det för framtida uppdateringar. Vi löser dem gärna åt dig.

Read more