Art of Stat: Inference

การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Art of Stat: Inference พัฒนาโดย Bernhard Klingenberg, Art of Stat จดทะเบียนในหมวดหมู่ การศึกษา เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.9.0 อัปเดตเมื่อ 01/11/2024 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Art of Stat: Inference ได้รับการติดตั้งมากกว่า 1 พัน ปัจจุบัน Art of Stat: Inference มีรีวิว 1 คะแนนเฉลี่ย 5.0 ดาว

แอพ Art of Stat: Inference ให้การเข้าถึงโมดูลต่อไปนี้:

- การอนุมานสำหรับสัดส่วน (ตัวอย่างอิสระหนึ่งและสองตัวอย่าง)
- การอนุมานสำหรับวิธีการ (ตัวอย่างอิสระหนึ่งและสองตัวอย่าง)
- การอนุมานในแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น (ช่วงความชัน ความมั่นใจ และการคาดการณ์)
- การทดสอบไคสแควร์ (ความเป็นอิสระ/ความเป็นเนื้อเดียวกันและความพอดี)
- ANOVA ทางเดียวสำหรับการเปรียบเทียบหลายวิธี

ไม่มีโฆษณา ไม่มีการสมัครสมาชิก ปลดล็อกโมดูลทั้งหมดด้วยค่าธรรมเนียมเล็กน้อยเพียงครั้งเดียว หรือแต่ละโมดูลด้วยค่าธรรมเนียมที่น้อยกว่า

การป้อนข้อมูลของคุณเองเป็นเรื่องง่าย:
หากคุณมีข้อสังเกตเพียงเล็กน้อย (หรือถ้าคุณมีสถิติสรุป) ให้พิมพ์ลงไป สำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น ให้อัปโหลดไฟล์ CSV ของข้อมูลดิบของคุณไปยังบัญชีคลาวด์ (เช่น iCloud หรือ Google Drive) หรือเพียงแค่ส่งอีเมล ไฟล์ถึงตัวคุณเอง จากนั้น เปิดไฟล์ CSV ในแอปและเลือกตัวแปรสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ คุณยังสามารถคัดลอกและวางข้อมูลดิบจากแอปสเปรดชีต (เช่น Numbers บน iOS หรือ Google ชีต) มีชุดข้อมูลตัวอย่างให้

ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมาก:
แอปมีพล็อตที่เกี่ยวข้อง (แผนภูมิแท่งแบบเคียงข้างกันหรือแบบเรียงซ้อน บ็อกซ์พล็อต ฮิสโตแกรม) และคำนวณและแสดงภาพช่วงความเชื่อมั่นและค่า P สำหรับการทดสอบสมมติฐาน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด (เช่น ข้อผิดพลาดมาตรฐาน ขอบของข้อผิดพลาด คะแนน z หรือ t และระดับความเป็นอิสระ) จะแสดงและติดป้ายกำกับไว้อย่างชัดเจน ค่า P จะแสดงบนกราฟสำหรับการแจกแจงแบบปกติ t- หรือ Chi-Squared

พัฒนาขึ้นสำหรับทั้งนักเรียนและครูเพื่อเป็นเครื่องมือที่สะดวกสำหรับการอนุมานทางสถิติขั้นพื้นฐานและแสดงผลลัพธ์เป็นภาพได้ทันที

แอปทำงานในโหมดออนไลน์และออฟไลน์ (แอประบุว่าอยู่ในโหมดออฟไลน์โดยมีแบนเนอร์สีเขียวขนาดใหญ่) ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการสอบ

แอพนี้ยังมีโมดูลเฉพาะสำหรับการสำรวจแนวคิดต่างๆ เช่น ความน่าจะเป็นที่ครอบคลุมสำหรับช่วงความเชื่อมั่น หรือแนวคิดของข้อผิดพลาดและกำลังของ Type I & II สามารถค้นหาข้อผิดพลาด Type II และกำลังสำหรับการทดสอบสัดส่วน (และการทดสอบวิธีการบางอย่าง)

แชร์ผลลัพธ์ของคุณได้ง่ายๆ ด้วยการจับภาพหน้าจอ

Read more