Learn Hadoop and Big Data

การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Learn Hadoop and Big Data พัฒนาโดย Epic Code Studio จดทะเบียนในหมวดหมู่ การศึกษา เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.0.2 อัปเดตเมื่อ 03/08/2021 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Learn Hadoop and Big Data ได้รับการติดตั้งมากกว่า 1 พัน ปัจจุบัน Learn Hadoop and Big Data มีรีวิว 1 คะแนนเฉลี่ย 5.0 ดาว

Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้สามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายไปทั่วกลุ่มของคอมพิวเตอร์โดยใช้แบบจำลองการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายขนาดจากเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวไปจนถึงเครื่องหลายพันเครื่องโดยแต่ละเครื่องมีการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง

แอปสั้น ๆ นี้ให้คำแนะนำอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับ Big Data, MapReduce algorithm และ Hadoop Distributed File System

แอพนี้จัดทำขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานของ Big Data Analytics โดยใช้ Hadoop Framework และเป็นนักพัฒนา Hadoop ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และนักพัฒนา ETL เป็นผู้รับผลประโยชน์หลักของหลักสูตรนี้

ข้อมูลขนาดใหญ่คือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถประมวลผลได้โดยใช้เทคนิคการคำนวณแบบดั้งเดิม ไม่ใช่เทคนิคเดียวหรือเครื่องมือ แต่กลายเป็นเรื่องที่สมบูรณ์ซึ่งเกี่ยวข้องกับเครื่องมือเทคนิคและกรอบต่างๆ

เรากลับมาที่นี่อีกครั้งเพื่อให้คุณคุ้นเคยกับ Big Data & Hadoop เราได้พัฒนา Learn Big Data Hadoop | บทแนะนำเกี่ยวกับ Big Data Hadoop เพื่อการเรียนรู้ข้อมูลขนาดใหญ่และ Hadoop ของคุณได้อย่างง่ายดาย ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังมาแรงในด้านเทคโนโลยี เนื่องจากในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา techonoly แพร่กระจายเป็นจำนวนมากและมีการสร้างข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นจึงมีเพียงการคำนวณไม่เพียงพอที่จะจัดการกับข้อมูลเหล่านี้ที่จะประมวลผล ด้วยเหตุนี้ข้อมูลขนาดใหญ่จึงเข้ามาในภาพ ตอนนี้มันเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมในขณะนี้

แอพของเรา Learn Hadoop และ Big data Tutorials ได้รับการพัฒนาสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เรียนขั้นสูงทั้งคู่ เนื่องจากเนื้อหาในการอธิบายเขียนเป็นภาษาอังกฤษที่เรียบง่ายและสะอาด ดังนั้นคุณจะไม่พบปัญหาใด ๆ เกี่ยวกับเรื่องนั้น

หัวข้อ
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Big Data
โซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ใน Hadoop
การตั้งค่าสภาพแวดล้อม Hadoop
ภาพรวม Hadoop HDFS
การทำงานของ Hadoop HDFS
การอ้างอิงคำสั่ง
บทแนะนำ MapReduce Hadoop
สตรีมมิ่งใน Hadoop
คลัสเตอร์หลายโหนดของ Hadoop

เรามีบทเรียนแบ่งออกเป็นส่วน ๆ

1. เรียนรู้พื้นฐานของ hadoop
2. เรียนรู้ hbase
3. เรียนรู้รัง
4. เรียนรู้หมู
5. เรียนรู้จุดประกาย
6. เรียนรู้ sqoop
7. คำถามสัมภาษณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ hadoop

เรียนรู้ Hadoop
Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้สามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายไปทั่วกลุ่มของคอมพิวเตอร์โดยใช้แบบจำลองการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายขนาดจากเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวไปจนถึงเครื่องหลายพันเครื่องโดยแต่ละเครื่องมีการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง

เรียนรู้ Sqoop
Sqoop เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อถ่ายโอนข้อมูลระหว่าง Hadoop และเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใช้เพื่อนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น MySQL, Oracle ไปยัง Hadoop HDFS และส่งออกจากระบบไฟล์ Hadoop ไปยังฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เรียนรู้ Hive
Hive เป็นเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูลสำหรับประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างใน Hadoop มันอยู่ด้านบนของ Hadoop เพื่อสรุปข้อมูลขนาดใหญ่และทำให้การสืบค้นและวิเคราะห์เป็นเรื่องง่าย

เรียนรู้ HBase
HBase เป็นรูปแบบข้อมูลที่คล้ายกับตารางขนาดใหญ่ของ Google ที่ออกแบบมาเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลโดยสุ่มได้อย่างรวดเร็ว แอพนี้ให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ HBase ขั้นตอนการตั้งค่า HBase บน Hadoop File Systems และวิธีโต้ตอบกับ HBase shell

เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่นักวิเคราะห์สามารถใช้งานได้และในที่สุดก็ส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจขององค์กร

เราได้รวบรวมคำถามสัมภาษณ์ของ hadoop ข้อมูลขนาดใหญ่ มันจะใช้กับคุณอย่างเต็มที่ในการสัมภาษณ์รวมถึงการสอบและสถานที่อื่น ๆ เราพยายามสร้างสรรค์สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณเสมอ

Read more