Digital Image Processing

การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Digital Image Processing พัฒนาโดย Engineering Wale Baba จดทะเบียนในหมวดหมู่ หนังสือและข้อมูลอ้างอิง เวอร์ชันปัจจุบันคือ 11.0 อัปเดตเมื่อ 03/09/2024 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Digital Image Processing ได้รับการติดตั้งมากกว่า 9 พัน ปัจจุบัน Digital Image Processing มีรีวิว 196 คะแนนเฉลี่ย 2.4 ดาว

แอปนี้เป็นคู่มือฟรีฉบับสมบูรณ์สำหรับการประมวลผลภาพดิจิทัล ซึ่งครอบคลุมหัวข้อสำคัญทั้งหมดพร้อมบันทึกย่อ ไดอะแกรม สมการ สูตร และเนื้อหาหลักสูตร

แอพนี้ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ การแก้ไข การอ้างอิงในเวลาของการสอบและการสัมภาษณ์อย่างรวดเร็ว

eBook ด้านวิศวกรรมนี้ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่และคำอธิบายโดยละเอียดพร้อมหัวข้อพื้นฐานทั้งหมด

หัวข้อบางส่วนที่ครอบคลุมในแอปพลิเคชันการประมวลผลภาพดิจิทัลนี้คือ:

1. คุณสมบัติส่วนกลางโดยใช้แบบจำลอง B-rep
2. พื้นฐานของการบีบอัด
3. การบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล
4. การฟื้นฟูภาพ
5. โมเดลการเสื่อมสภาพที่ไม่คงที่ของตำแหน่งเชิงเส้น
6. องค์ประกอบของการรับรู้ทางสายตา
7. การรับรู้สี
8. การสุ่มตัวอย่างและการหาปริมาณภาพ
9. ความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างพิกเซล
10. การแปลงเรขาคณิตพื้นฐาน
11. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการแปลงฟูริเยร์และ DFT
12. การแปลงฟูริเยร์เร็ว
13. คุณสมบัติของการแปลงฟูเรียร์สองมิติ
14. การแปลงภาพที่แยกได้
15. Walsh, Hadamard, โคไซน์ที่ไม่ต่อเนื่อง, Haar และ Slant transforms
16. วิธีการโดเมนเชิงพื้นที่
17. การปรับสเกลสีเทาและอีควอไลเซอร์ฮิสโตแกรม
18. การลบภาพและการหาค่าเฉลี่ยภาพ
19. การกรองเชิงพื้นที่บนภาพ
20. ปรับฟิลเตอร์ภาพให้เรียบ
21. ฟิลเตอร์ความคมชัดของภาพ
22. ฟิลเตอร์อนุพันธ์บนรูปภาพ
23. ฟิลเตอร์ Laplacian บนรูปภาพ
24. โดเมนความถี่
25. การกรองแบบโฮโมมอร์ฟิค
26. กระบวนการฟื้นฟูภาพ
27. แบบจำลองความเสื่อมของภาพ
28. โมเดลเสียงรบกวน
29. ลักษณะของแบบจำลองเสียงรบกวน
30. ตัวกรองสถิติการสั่งซื้อ
31. ฟิลเตอร์แบบปรับได้ - การประมวลผลภาพดิจิทัล
32. อัลกอริธึมน้อยที่สุด-Mean-Square (LMS)
33. การฟื้นฟูและการรับรู้ภาพคนตาบอด
34. หลอก-ผกผันกรอง
35. การสลายตัวของค่าเอกพจน์
36. การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล
37. การบีบอัดแบบสูญเสีย
38. การบีบอัด Lempel-Ziv-Welch (LZW)
39. การบีบอัด Lempel-Ziv-Welch (LZW)
40. การเข้ารหัสระนาบบิต
41. การปรับรหัสพัลส์ส่วนต่าง (DPCM)
42. การแสดงภาพ
43. แปลงการเข้ารหัส
44. การเข้ารหัสรูปภาพเวฟเล็ต
45. การบีบอัด JPEG
46. ​​การบีบอัด MPEG
47. พื้นฐานของการหาปริมาณเวกเตอร์
48. การแบ่งส่วนรูปภาพ
49. การตรวจจับขอบ
50. การกำหนดขอบเขตภาพ
51. การแบ่งส่วนตามภูมิภาค
52. แบบจำลองการเป็นตัวแทนเขตแดน
53. โครงสร้างข้อมูลของแบบจำลองการแสดงขอบเขต
54. แบบจำลองขอบเขตตามจุดยอด
55. โมเดลขอบเขตใบหน้า
56. การแสดงกราฟ
57. ความถูกต้องของแบบจำลองขอบเขต
58. ผู้สร้างแบบจำลองเหลี่ยมเพชรพลอยสำหรับบางระบบตัวแทน B
59. ภาพวาดสองมิติครึ่ง
60. ข้อดีและข้อเสียของการแทนขอบเขต
61. การประมาณรูปหลายเหลี่ยม
62. อัลกอริธึมสำหรับรูปทรงปิด
63. วิธีแก้ปัญหาสำหรับรูปทรงปิด
64. อัลกอริธึมฮิวริสติก
65. การประมาณรูปหลายเหลี่ยมหลายวัตถุ
66. อัลกอริธึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ min-# ปัญหา
67. การค้นหาซ้ำลดลง
68. คำอธิบายขอบเขต
69. มาตรการระยะเรเดียล
70. การวิเคราะห์การเลือกปฏิบัติเชิงเส้น
71. ลดขั้นตอนการค้นหา
72. การแปลงร่างของ Hough
73. เทคนิคการตรวจจับขอบ
74. ลาปลาเซียนแห่งเกาส์เซียน
75. Canny - อัลกอริธึมการตรวจจับขอบ
76. พื้นฐานของสี
77. โมเดลสี RGB
78. โมเดลสีแบบบวกกับแบบลบ
79. ข้อกำหนดเชิงโต้ตอบของ Color
80. การประมวลผลภาพสี
81. ไพรมารี CIE
82. แบบจำลอง HSI
83. โมเดล YIQ
84. การถ่ายโอนสีเป็นภาพระดับสีเทา
85. พื้นฐานของการประมวลผลภาพสีเต็ม
86. การหั่นสี
87. การแก้ไขโทนสีและสี
88. การหั่นแบบเข้มข้น
89. ความเข้มของการเปลี่ยนสี
90. การประมวลผลภาพทางสัณฐานวิทยา
91. การขยายภาพ
92. องค์ประกอบโครงสร้าง
93. การสลายตัวขององค์ประกอบโครงสร้าง

หัวข้อทั้งหมดไม่อยู่ในรายการเนื่องจากข้อจำกัดของอักขระ

แต่ละหัวข้อจะสมบูรณ์ด้วยไดอะแกรม สมการ และรูปแบบอื่นๆ ของการแสดงกราฟิกเพื่อการเรียนรู้และความเข้าใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

แอพนี้มีประโยชน์สำหรับการอ้างอิงอย่างรวดเร็ว การแก้ไขแนวคิดทั้งหมดสามารถทำได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงโดยใช้แอพนี้

การประมวลผลภาพดิจิทัลเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรการศึกษาด้านวิศวกรรมและหลักสูตรปริญญาด้านเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัยต่างๆ

Read more