DataAnalytics for Beginners

Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: DataAnalytics for Beginners, Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education Tarafından Geliştirildi. Eğitim Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 1.0'dur, 25/07/2024 'De Güncellenir. Google Play: DataAnalytics for Beginners'daki Kullanıcılara Göre: DataAnalytics for Beginners. 2X7'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. DataAnalytics for Beginners Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var

##### Yeni Başlayanlar İçin DataAnalytics ######

Bu uygulama programcıların becerilerini geliştirmek için ihtiyaç duyduğu tüm kavramları kapsar:

 Kaynak kodlu 750+ öğrenme ve algoritma tabanlı program içerir.
 Yalnızca programın kaynak kodunu ve çıktı anlık görüntülerini içerir (herhangi bir teori içermez, teori için pek çok kitap mevcuttur).
 DataAnalytics Programlama için Python Interpreter ve kütüphaneleri kullanıyoruz.
 Yeni başlayan ve profesyonel programcılar arasında popüler olan ve tüm işletim sistemlerinde iyi çalışan PyCharm metin düzenleyicisini kullanıyoruz.
 Her bölüm iyi planlanmış ve organize edilmiş program koleksiyonunu içerir.
 Bu uygulama aynı zamanda DataAnalytics programlamaya yeni başlayanlar, öğretmenler ve eğitmenler için de çok yararlı olacaktır.
 Kindle, ipad, tab ve mobile gibi dijital ortamlarda daha iyi okunabilirlik için küçük değişken veya tanımlayıcı adlar kullanırız.
 Bu uygulama kodlamaya çok daha basit bir yaklaşım içerir.
 Programları hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için organize etmek için daha basit bir yaklaşım kullanılır.


-------- ÖZELLİK ----------

- Çıktılı 750'den fazla DataAnalytics Eğitim Programı içerir.
- Çok basit Kullanıcı Arayüzü (UI).
- DataAnalytics Programlamayı öğrenmek için Adım Adım örnekler.
- Bu DataAnalytics Öğrenme Uygulaması tamamen ÇEVRİMDIŞI.
- Bu Uygulama aynı zamanda tüm "Öğrenim Uygulamalarımız" için Bağlantılar içerir.


----- DataAnalytics Öğrenim Açıklaması -----
[BÖLÜM LİSTESİ]

1. Python'a Giriş, Veri Türleri ve Operatörler
2. Seçim, Yineleme ve Dizgeler
3. Liste, Tuple, Sözlük ve Ayarla
4. Kütüphane İşlevleri, İşlevleri, Modüller ve Paketler
5. Sınıflar ve Nesneler ile Kalıtım ve İstisna İşleme
6. Lambda Fonksiyonu, Liste Anlama, Haritalama, Filtreleme ve Azaltma
7. NumPy'ye Giriş
8. Dizi Oluşturma ve Nitelikler
9. Aritmetik İşlemler
10. İndeksleme ve Dilimleme
11. Matematiksel Fonksiyonlar
12. Dize İşlevleri
13. İstatistik, Arama ve Sıralama İşlevleri
14. Gelişmiş Dizin Oluşturma ve Yayınlama
15. Dizi Manipülasyonu
16. Matplotlib'e Giriş
17. Çizgi Grafikleri
18. Dağılım Grafikleri
19. Çubuk Grafikler
20. Pasta Grafikleri
21. Histogram Grafikleri
22. Kutu Arsa Tabloları
23. Grafikleri / Grafikleri Özelleştirme
24. Pandalar Giriş
25. Seri Nitelikleri ve Yöntemleri
26. Dizinde İndeksleme ve Dilimleme
27. Seri İşlemler
28. DataFrame Oluşturma ve Nitelikler
29. Dizin Oluşturma, Seçme ve Verilere Erişim
30. DataFrame Yinelemesi ve İşlemleri
31. DataFrame'i Dışa Aktarma ve İçe Aktarma
32. İstatistiksel İşlemler
33. Eksik Verilerin Ele Alınması
34. DataFrame'leri Birleştirme ve Gruplama
35. DataFrame ile Grafikleri Çizmek


------- Öneriler Davet Edildi -------

Lütfen bu DataAnalytics Öğrenme Uygulamasına ilişkin önerilerinizi [email protected] adresine e-posta ile gönderin.

##### Sizin için en iyisini diliyoruz !!! #####

Read more