Learn Artifical Intelligence

Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Learn Artifical Intelligence, Magic4Studio Tarafından Geliştirildi. Eğitim Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 3.0.0'dur, 21/08/2024 'De Güncellenir. Google Play: Learn Artifical Intelligence'daki Kullanıcılara Göre: Learn Artifical Intelligence. 873'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Learn Artifical Intelligence Şu Anda 7 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var

Bu yapay zeka tam olarak yapay zeka hakkında giriş bilgileri sağlar. Seçmek üzereyseniz çok yardımcı olur. Araştırma alanının geliştiğini kısaca bilebilirsiniz. Bilgisayar biliminin temel bilgisi zorunludur. Matematik, bilim, mekanik veya elektrik mühendisliği bilgisi bir artıdır.

yapay zeka uygulaması, yapay zeka alanının yeni bir sentezini sunar: yeni bir sentez, kullanıcıyı yapay zekanın bu yeni dünyasının bu ilgi çekici dünyasının tam bir turuna çıkarırlar
yapay zeka {yapay zeka, yapmayı nasıl yapmayı sağlar. zihinlerin yapabileceği. Python'da uygulanması

Python Free
makine öğrenimi ile makine öğrenimi / makine öğrenimi öğrenin temel olarak, bilgisayar sistemlerinin verilere insanlarla aynı şekilde anlam sağlayabileceği yardımı ile bilgisayar bilimi alanıdır. Basit bir deyişle, ML, bir algoritma veya yöntem kullanarak ham verilerden desenleri çıkaran bir yapay zeka türüdür. ML'nin temel odak noktası, bilgisayar sistemlerinin açıkça programlanmış veya insan müdahalesi olmadan deneyimden öğrenmesine izin vermektir. Derin öğrenmede, ağ kendi başına öğrenir ve bu nedenle öğrenme için humongo veriler gerektirir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamalarının uygulanması için kullanılır. Yapay zeka ile ilgili büyüleyici fikirler üzerine geliştirmek ve araştırmak için Google ekibi TensorFlow'u yarattı. Tensorflow Python programlama dilinde tasarlanmıştır, bu nedenle anlaşılması kolay bir çerçeve olarak kabul edilir. Bu ifade, her modern BT sisteminin çeşitli ihtiyaçlar için veri yakalayarak, depolamak ve analiz ederek nasıl yönlendirildiğini göstermektedir. İş için karar vermek, hava durumu tahmin etmek, biyolojide protein yapılarını incelemek veya bir pazarlama kampanyası tasarlamakla ilgilidir. Bu senaryoların tümü, veri analizinin arkasındaki matematiksel modeller, istatistikler, grafikler, veritabanları ve elbette iş veya bilimsel mantığı kullanma konusunda çok disiplinli bir yaklaşımı içermektedir. Bu nedenle, veri biliminin tüm bu farklı ihtiyaçlarını karşılayabilecek bir programlama diline ihtiyacımız var. Python, veri biliminin ihtiyaçlarını çözmeyi kolaylaştıran çok sayıda kütüphaneye ve yerleşik özelliklere sahip olduğu gibi bir dil olarak parlıyor. Bu öğretici, yapay zeka ve makine öğreniminin kavramlarını ve uygulanmasını anlamalarına yardımcı olmak için hem acemi öğrencilerin hem de uzmanların öğrenme ihtiyaçlarını hitap eder. Matematik alanında en az lise bilgisine sahip olan ve makine öğrenimini öğrenmeye başlamak isteyen öğrenciler.

Makine öğreniminin temellerini bilen, ancak bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek ve makinenin tüm farklı alanlarını keşfetmek isteyen, makine öğreniminin temellerini bilen herhangi bir ara seviye insanlar.

Read more