Digital Image Processing

Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Digital Image Processing, Engineering Wale Baba Tarafından Geliştirildi. Kitaplar Ve Referans Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 11.0'dur, 03/09/2024 'De Güncellenir. Google Play: Digital Image Processing'daki Kullanıcılara Göre: Digital Image Processing. 9 Bin'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Digital Image Processing Şu Anda 196 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 2.4 Yıldız Var

Uygulama, ayrıntılı notlar, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyalleri ile önemli tüm konuları kapsayan eksiksiz bir Dijital Görüntü İşleme el kitabıdır.

Uygulama, sınavlar ve mülakatlar sırasında hızlı öğrenme, revizyonlar, referanslar için tasarlanmıştır.

Bu Mühendislik e-Kitabı, ilgili konuların çoğunu ve tüm temel konularla birlikte Ayrıntılı açıklamayı kapsar.

Bu Dijital Görüntü İşleme uygulamasında kapsanan konulardan bazıları şunlardır:

1. B-rep modelini kullanan global özellikler
2. Sıkıştırma temelleri
3. Kayıpsız veri sıkıştırma
4. Görüntü restorasyonu
5. Doğrusal konum değişmez bozunma modelleri
6. Görsel algı unsurları
7. Renk algısı
8. Görüntü örnekleme ve niceleme
9. Pikseller arasındaki temel ilişki
10. Temel geometrik dönüşümler
11. Fourier dönüşümüne ve DFT'ye giriş
12. Hızlı Fourier dönüşümü
13. İki boyutlu Fourier dönüşümünün özellikleri
14. Ayrılabilir görüntü dönüşümleri
15. Walsh, Hadamard, ayrık kosinüs, Haar ve Slant dönüşümleri
16. Mekansal alan yöntemleri
17. Gri tonlama manipülasyonu ve histogram eşitleme
18. Görüntü çıkarma ve Görüntü ortalama alma
19. Görüntülerde uzamsal filtreleme
20. Görüntülerde yumuşatma filtreleri
21. Görüntülerde keskinleştirme filtreleri
22. Görüntülerde türev filtreler
23. Görüntülerde Laplacian filtreler
24. Frekans alanı
25. Homomorfik filtreleme
26. Görüntü restorasyon süreci
27. Görüntü bozulma modeli
28. Gürültü modelleri
29. Gürültü modellerinin özellikleri
30. Sipariş-İstatistik Filtreleri
31. Uyarlanabilir filtreler - Dijital Görüntü İşleme
32. En Küçük Ortalama Kare (LMS) Algoritması
33. Kör Görüntü Restorasyonu ve Tanıma
34. Sözde Ters Filtreleme
35. Tekil değer ayrıştırması
36. Kayıpsız sıkıştırma
37. Kayıplı sıkıştırma
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Sıkıştırma
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresyonu
40. Bit düzlem kodlaması
41. Diferansiyel Darbe Kodu Modülasyonu (DPCM)
42. Görüntü temsili
43. Kodlamayı Dönüştür
44. Dalgacık Görüntü Kodlama
45. JPEG Sıkıştırma
46. ​​MPEG Sıkıştırma
47. Vektör kuantizasyonunun temelleri
48. Görüntü Segmentasyonu
49. Kenar Algılama
50. Görüntü eşikleme
51. Bölge bazlı segmentasyon
52. Sınır Temsil Modelleri
53. Sınır temsil modellerinin veri yapısı
54. Vertex tabanlı sınır modeli
55. Yüz tabanlı sınır modelleri
56. Grafik gösterimi
57. Sınır modellerinin geçerliliği
58. Bazı B-rep sistemleri için çok yönlü modelleyiciler
59. İki buçuk boyutlu çizim
60. Sınır temsilinin avantajı ve dezavantajı
61. Poligonal yaklaşım
62. Kapalı konturlar için algoritma
63. Kapalı konturlar için çözüm
64. Sezgisel algoritmalar
65. Çok nesneli çokgen yaklaşımı
66. Min-# sorunu için en uygun algoritmalar
67. Yinelemeli azaltılmış arama
68. Sınır Tanımlayıcıları
69. Radyal Mesafe Ölçüleri
70. Lineer Diskriminant Analizi
71. Azaltılmış arama algoritması
72. Hough dönüşümü
73. Kenar algılama teknikleri
74. Gauss'un Laplace'ı
75. Canny - Kenar Algılama Algoritması
76. Rengin temelleri
77. RGB Renk Modeli
78. Eklemeli ve Çıkarıcı Renk Modelleri
79. Etkileşimli Renk Belirtimi
80. Renkli Görüntü İşleme
81. CIE ön seçimleri
82. HSI Modeli
83. YIQ Modeli
84. Gri Tonlamalı Görüntülere Renk Aktarma
85. Tam Renkli Görüntü İşlemenin Temelleri
86. Renk Dilimleme
87. Ton ve Renk Düzeltmeleri
88. Yoğunluk dilimleme
89. Yoğunluktan renk dönüşümüne
90. Morfolojik Görüntü İşleme
91. Bir Görüntüyü Genişletme
92. Yapı Elemanları
93. Yapı Elemanı Ayrıştırma

Karakter sınırlamaları nedeniyle tüm konular listelenmemiştir.

Her konu, daha iyi öğrenme ve hızlı anlama için diyagramlar, denklemler ve diğer grafik temsil biçimleriyle tamamlanmıştır.

Bu uygulama hızlı başvuru için faydalı olacaktır. Tüm kavramların revizyonu, bu uygulamayı kullanarak birkaç saat içinde tamamlanabilir.

Dijital Görüntü İşleme, çeşitli üniversitelerin mühendislik eğitimi kurslarının ve teknoloji lisans programlarının bir parçasıdır.

Read more