Inferential Statistics

Uygun istatistiksel analizi tanımlamak için uygulama

Uygulama Bilgisi

Versiyon :

3.5

Kategori :

Eğitim

Güncelleme :

May 31, 2020

Yükler :

16,015

Geliştirici :

MindPower

Android Gerektirir :

Android 5.0+

Içerik Derecelendirmesi :

Everyone

Indirmek APK

Uygulama Tanımı

Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Inferential Statistics, MindPower Tarafından Geliştirildi. Eğitim Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 3.5'dur, 31/05/2020 'De Güncellenir. Google Play: Inferential Statistics'daki Kullanıcılara Göre: Inferential Statistics. 16 Bin'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Inferential Statistics Şu Anda 50 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 4.7 Yıldız Var

Bu, nicel araştırma yöntemlerini ve istatistiksel analizleri öğrenmek için Beşeri Bilimler ve Sosyal Bilimler Disiplini'nden araştırmacılar için geliştirilen ücretsiz bir Android uygulamasıdır. Bu versiyon 1 içerir. Hipotez ve değişkenlerin doğasına göre uygun istatistikleri tanımlamak için algoritma. 2. Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistiklerin Temelleri 3. Ölçek İnşaat Kılavuzları 4. APA'ya Dayalı Akademik Yazma Yönergeleri 5. Örnekleme ile ilgili kılavuzlar.

Şu Anda 3.5 Sürümünü Sunuyoruz. Bu En Son, En Optimize Edilmiş Versiyonumuz. Birçok Farklı Cihaz Için Uygundur. Ücretsiz Indir, Google Play Store'dan Veya Barındırdığımız Diğer Sürümlerden Doğrudan Apk. Ayrıca, Kayıt Olmadan Indirebilirsiniz Ve Giriş Gerekmez.

Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Için Çok Fazla Seçenekle 2000+'dan Daha Fazlası Mevcut Cihazlarımız Var, Cihazınıza Uyan Oyunları Veya Yazılımları Seçmeniz Kolaydır.

Google App Store'daki Cihazınızın Yanından Herhangi Bir Ülke Kısıtlaması Veya Herhangi Bir Kısıtlama Varsa Kullanışlı Olabilir.

Ne Var Ne Yok

This is a free android application developed for the researchers from the discipline of humanities and social science to learn quantitative research methods and statistical analysis. This version contains 1. Algorithm to identify appropriate statistics based on the nature of the hypothesis and variables. 2. Basics of descriptive and inferential statistics 3. Scale construction guidelines 4. Academic writing guidelines based on APA 5. Sampling related guidelines.