CountCam
Çelik borular gibi birçok öğenin sayılmasını destekleyen öğe sayısını sayın
Uygulama Bilgisi
Uygulama Tanımı
Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: CountCam, ShantuTech Co. Tarafından Geliştirildi. Araçlar Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 1.2.1'dur, 09/04/2025 'De Güncellenir. Google Play: CountCam'daki Kullanıcılara Göre: CountCam. 29 Bin'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. CountCam Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var
Fotoğraf çekerek fotoğraftaki nesnelerin sayısını saymak için yapay zeka teknolojisini kullanınTek görüntü tanıma binlerce hedefin sayılmasını destekler. Şu anda inşaat malzemeleri, sanayi, tarım, tıp ve diğer alanlardaki öğelerin sayısı da dahil olmak üzere çelik boruların, çelik çubukların, kare kerestelerin, kütüklerin, kumaş rulolarının ve diğer nesnelerin sayılmasını desteklemektedir. Daha fazla öğe hâlâ uyarlanıyor. Sıkıcı, zaman alıcı ve hataya açık sayma işlerini kolaylaştırarak zamandan %90 tasarruf edin.
Başka öğeleri uyarlamanız gerekiyorsa, lütfen bizimle iletişime geçin; çalışmanıza yardımcı olmak için en kısa sürede uyum sağlayıp çevrimiçi olacağız!
Şu Anda 1.2.1 Sürümünü Sunuyoruz. Bu En Son, En Optimize Edilmiş Versiyonumuz. Birçok Farklı Cihaz Için Uygundur. Ücretsiz Indir, Google Play Store'dan Veya Barındırdığımız Diğer Sürümlerden Doğrudan Apk. Ayrıca, Kayıt Olmadan Indirebilirsiniz Ve Giriş Gerekmez.
Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Için Çok Fazla Seçenekle 2000+'dan Daha Fazlası Mevcut Cihazlarımız Var, Cihazınıza Uyan Oyunları Veya Yazılımları Seçmeniz Kolaydır.
Google App Store'daki Cihazınızın Yanından Herhangi Bir Ülke Kısıtlaması Veya Herhangi Bir Kısıtlama Varsa Kullanışlı Olabilir.
Ne Var Ne Yok
【 Update 】
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
