
MLPerf Mobile
Mobil cihazlar için bir yapay zeka kıyaslaması
Uygulama Bilgisi
Uygulama Tanımı
Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: MLPerf Mobile, MLCommons Tarafından Geliştirildi. Araçlar Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 5.0.0'dur, 09/07/2025 'De Güncellenir. Google Play: MLPerf Mobile'daki Kullanıcılara Göre: MLPerf Mobile. 172'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. MLPerf Mobile Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var
MLPerf Mobile, akıllı telefonlar ve tabletler gibi mobil cihazların çeşitli yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenimi (ML) görevlerindeki performansını ölçmek için tasarlanmış ücretsiz ve açık kaynaklı bir kıyaslama aracıdır. Test edilen iş yükleri arasında görüntü sınıflandırma, dil anlama, süper çözünürlük yükseltme ve metin komutlarına dayalı görüntü oluşturma yer alır. Bu kıyaslama, mümkün olan en iyi performansı sağlamak için en yeni mobil cihazların çoğunda donanımsal YZ hızlandırma teknolojisinden yararlanır.MLPerf Mobile, dünya çapında çeşitli kurumlardan sektör firmaları ve akademisyenler de dahil olmak üzere 125'ten fazla üyeden oluşan, kâr amacı gütmeyen bir YZ/YZ mühendislik konsorsiyumu olan MLCommons® bünyesindeki MLPerf Mobile çalışma grubu tarafından geliştirilip sürdürülmektedir. MLCommons, büyük veri merkezi kurulumlarından küçük gömülü cihazlara kadar birçok sistem ölçeğinde YZ eğitimi ve çıkarımı için dünya standartlarında kıyaslamalar üretir.
MLPerf Mobile'ın özellikleri şunlardır:
- En son yapay zeka modellerine dayalı çeşitli alanlarda kıyaslama testleri:
- Görüntü sınıflandırma
- Nesne algılama
- Görüntü segmentasyonu
- Dil anlama
- Süper çözünürlük
- Metin komutlarından görüntü oluşturma
- En yeni mobil cihazlarda ve SoC'lerde özel olarak ayarlanmış yapay zeka hızlandırma.
- TensorFlow Lite delege geri dönüş hızlandırması aracılığıyla Android cihazlar için geniş destek.
- Hızlı bir performans değerlendirmesi isteyen sıradan kullanıcılardan, resmi sonuçlarını yayınlamak isteyen MLCommons üyelerine kadar herkes için özel test modları.
- Termal kısıtlamayı önlemek ve doğru sonuçlar sağlamak için testler arasında özelleştirilebilir soğuma gecikmeleri.
- Birden fazla cihazdan geçmiş sonuçlarınızı tek bir yerde kaydedip erişebilmeniz için isteğe bağlı bulut tabanlı sonuç depolama. (Bu özellik ücretsizdir ancak hesap kaydı gerektirir.)
MLPerf Mobile, yapay zeka modelleri ve mobil donanım yetenekleri geliştikçe genellikle her yıl yeni testler ve hızlandırma desteğiyle birkaç kez güncellenir. Lütfen bazı kıyaslama testlerinin eski cihazlarda desteklenmeyebileceğini ve bu nedenle test için uygun olarak görünmeyebileceğini unutmayın.
MLPerf Mobil uygulamasının kaynak kodu ve dokümantasyonu MLCommons Github deposunda mevcuttur. Kullanıcı desteği veya sorularınız için lütfen uygulamanın Github deposunda sorun açmaktan çekinmeyin:
github.com/mlcommons/mobile_app_open
Siz veya kuruluşunuz MLCommons üyesi olmakla ilgileniyorsanız, daha fazla bilgi için lütfen [email protected] adresine e-posta gönderin.
Şu Anda 5.0.0 Sürümünü Sunuyoruz. Bu En Son, En Optimize Edilmiş Versiyonumuz. Birçok Farklı Cihaz Için Uygundur. Ücretsiz Indir, Google Play Store'dan Veya Barındırdığımız Diğer Sürümlerden Doğrudan Apk. Ayrıca, Kayıt Olmadan Indirebilirsiniz Ve Giriş Gerekmez.
Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Için Çok Fazla Seçenekle 2000+'dan Daha Fazlası Mevcut Cihazlarımız Var, Cihazınıza Uyan Oyunları Veya Yazılımları Seçmeniz Kolaydır.
Google App Store'daki Cihazınızın Yanından Herhangi Bir Ülke Kısıtlaması Veya Herhangi Bir Kısıtlama Varsa Kullanışlı Olabilir.
Ne Var Ne Yok
First Play Store release. This release should be broadly compatible with newer Android devices.
In testing, we found issues with the following devices:
Samsung:
Galaxy Tab S10 Plus
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Google:
Pixel 5
For user support or questions, please feel free to open issues in the MLPerf Mobile app GitHub repo.
In testing, we found issues with the following devices:
Samsung:
Galaxy Tab S10 Plus
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Google:
Pixel 5
For user support or questions, please feel free to open issues in the MLPerf Mobile app GitHub repo.