CSCS

Аналіз Та Огляд Додатків Android: CSCS, Розроблений Esparciapps. Перелічено В Категорії Медицина. Поточна Версія-1.0, Оновлена ​​На 11/04/2020 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: CSCS. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час CSCS Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

Метою цього додатка є допомогти у прогнозуванні досягнення субоптимальної хірургії при хірургічному лікуванні запущеного раку яєчників, з можливим наслідком, яке це могло мати на вибір найбільш відповідної терапевтичної стратегії.

Ми представляємо 2 прогностичні моделі, R3 і R4, виходячи з визначення індексу перитонеального карциноматозу (PCI), отриманого в передопераційному періоді з комп’ютеризованою осьовою томографією (CT-сканом), PCI, отриманою за допомогою лапароскопії, отримана в хірургічній дослідженні, що існує, аплікаційно, аплікаційно, аплікаційна гріх) кишкових обструктивних ознак у будь -якому з вищезгаданих діагностичних тестів. Модель R3 включає виключно передопераційні діагностичні тести: КТ-скан та лапароскопія, якщо вона була проведена, та можливі ознаки загальної або часткової непрохідності кишечника. Модель R4 додає вище результату оперативного PCI.

Моделі R3 і R4 можна розглядати як діагностичний тест, який охоплює інші згадані тести. Таким чином, вони мають власну чутливість та специфічність та встановлюють початковий прогноз на основі цих діагностичних показників. Але отримання остаточного діагнозу (остаточного прогнозу або позитивного прогнозування) можливості субоптимальної хірургії вимагає інтеграції поширеності існуючої неоптимальної хірургії, згідно з загальною формулою теореми Байєса. Ця поширеність представлена відсотком неоптимальної хірургії, яка до цього моменту застосовує модель до свого конкретного пацієнта.

Кожна прогностична модель пропонує явні результати разом із спектром невизначених результатів. Моделі R3 та R4 не є винятком. Тому рекомендується, щоб для субоптимальної хірургії позитивне прогностичне значення до 35% вважається "малоймовірною неоптимальною корінної хірургії", між 35% і 69% як "невизначеними", і 70% після цього - "ймовірною субоптимальною корінної хірургії".

Вся прогностична модель повинна бути підтверджена кожним користувачем, який його використовує, перш ніж вважати її ефективною для звичного використання. Тому важливо, щоб кожен користувач перевіряв ступінь, в якому остаточний прогноз, отриманий моделлю, збігається з кінцевим результатом неоптимальної хірургії у ряді випадків, в яких вона застосовувалася.

Read more