DataAnalytics for Beginners

Аналіз Та Огляд Додатків Android: DataAnalytics for Beginners, Розроблений Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Перелічено В Категорії Освіта. Поточна Версія-1.0, Оновлена ​​На 25/07/2024 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: DataAnalytics for Beginners. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час DataAnalytics for Beginners Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

##### DataAnalytics для початківців ######

Ця програма охоплює всі поняття, необхідні програмістам для розвитку своїх навичок:

 Містить понад 750 програм навчання та алгоритмів із вихідним кодом.
 Містить лише вихідний код програми та вихідні знімки (не містить жодної теорії, для теорії є багато доступних книг).
 Ми використовуємо інтерпретатор Python і бібліотеки для програмування DataAnalytics.
 Ми використовуємо текстовий редактор PyCharm, який популярний серед початківців та професійних програмістів і добре працює на всіх операційних системах.
 Кожен розділ містить добре сплановану та організовану колекцію програм.
 Ця програма також буде дуже корисною для початківців, викладачів і інструкторів з програмування DataAnalytics.
 Ми використовуємо невеликі назви змінних або ідентифікаторів для кращої читабельності в цифрових носіях, таких як kindle, ipad, tab і mobile.
 Ця програма містить набагато простіший підхід до кодування.
 Простіший підхід використовується для організації програм як для початківців, так і для професіоналів.


-------- ФУНКЦІЯ ----------

- Містить понад 750 навчальних програм DataAnalytics із вихідними даними.
- Дуже простий інтерфейс користувача (UI).
- Покрокові приклади для вивчення програмування DataAnalytics.
- Цей навчальний додаток DataAnalytics повністю OFFLINE.
- Ця програма також містить посилання на всі «Наші навчальні програми».


----- Опис навчання DataAnalytics -----
[СПИСОК РОЗДІЛІВ]

1. Вступ до Python, типи даних і оператори
2. Вибір, ітерація та рядки
3. Список, кортеж, словник і набір
4. Бібліотечні функції, функції, модулі та пакети
5. Класи та об’єкти, успадкування та обробка винятків
6. Лямбда-функція, розуміння списку, карта, фільтр і скорочення
7. Вступ до NumPy
8. Створення масиву та атрибути
9. Арифметичні дії
10. Індексування та нарізка
11. Математичні функції
12. Рядкові функції
13. Статистичні функції, функції пошуку та сортування
14. Розширене індексування та трансляція
15. Маніпуляція масивом
16. Matplotlib Вступ
17. Лінійні діаграми
18. Точкові діаграми
19. Стовпчасті діаграми
20. Кругові діаграми
21. Діаграми гістограм
22. Коробкові діаграми
23. Налаштування графіків / діаграм
24. Панди Вступ
25. Атрибути та методи серії
26. Індексування та нарізка серії
27. Серія операцій
28. Створення DataFrame та атрибути
29. Індексування, вибір і доступ до даних
30. Ітерація та операції DataFrame
31. Експорт та імпорт DataFrame
32. Статистичні операції
33. Обробка відсутніх даних
34. Об'єднання та групування фреймів даних
35. Побудова діаграм за допомогою DataFrame


------- Запрошуються пропозиції -------

Будь ласка, надсилайте свої пропозиції щодо цієї навчальної програми DataAnalytics електронною поштою на [email protected].

##### Бажаємо всього найкращого!!! #####

Read more