Reinforcement learning

Аналіз Та Огляд Додатків Android: Reinforcement learning, Розроблений macbooth. Перелічено В Категорії Освіта. Поточна Версія-1, Оновлена ​​На 07/12/2022 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: Reinforcement learning. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час Reinforcement learning Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

Навчання підкріплення - це галузь машинного навчання, яка стосується того, як вжити заходів агента та розібратися, як ці дії вплинули на винагороду, яку вона отримує від виконання цієї дії.

Існує багато різних видів алгоритмів підкріплення, включаючи ітерації, градієнт політики та методи Монте -Карло. Найпопулярнішою з них є ітерація цінності, яка використовує алгоритм оптимізації для визначення найкращої дії, яку повинен вжити робот, враховуючи його поточний стан, поточне середовище та будь -яку іншу інформацію, до якої він має доступ (наприклад, який результат він хоче).

, а також глибоке навчання підкріплення - це техніка, яка використовує глибокі нейронні мережі, щоб вивчити досвід. Коли ви використовуєте глибоке навчання підкріплення, ви маєте можливість навчати свої моделі машинного навчання за допомогою тренера людини, який надає відгуки про те, наскільки добре виконує модель. Ділиться глибоке підкріплення, створюючи штучну нейронну мережу, яка вчиться досягти результату через випробування та помилки з часом. Цей тип алгоритму має велику кількість шарів і вузлів, які дозволяють йому вчитися на досвіді, а також з інших подібних систем чи ситуацій.

Read more