Learn AI with Python [PRO]

Аналіз Та Огляд Додатків Android: Learn AI with Python [PRO], Розроблений Epic Code Studio. Перелічено В Категорії Освіта. Поточна Версія-1.5.4, Оновлена ​​На 25/10/2023 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: Learn AI with Python [PRO]. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час Learn AI with Python [PRO] Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

Цей повний штучний інтелект забезпечує вступні знання про штучний інтелект. Якщо ви збираєтеся вибрати, це дуже допоможе. Ви можете коротко знати про те, що область досліджень процвітає. Базові знання з інформатики є обов’язковими. Знання математики, природничих наук, машинобудування чи електротехніки - це плюс.

Додаток Learn Artificial Intelligence забезпечує освіжаючий та мотивуючий новий синтез галузі штучного інтелекту: новий синтез проводить користувача у повну екскурсію цим інтригуючим новим світом штучного інтелекту.

Штучний інтелект - це вивчення того, як будувати або програмувати комп’ютери, щоб дати їм змогу робити те, що може зробити розум.

Викладено основні теоретичні підходи, а також деякі останні події. Ця програма підходить для будь-якого психолога, філософа або комп’ютерного вченого, які хочуть знати сучасний стан техніки в цій галузі когнітивної науки.

У цьому додатку для штучного інтелекту ви дізнаєтесь наступні теми

- Вступ до штучного інтелекту
- Філософія штучного інтелекту
- Цілі штучного інтелекту
- Що сприяє штучному інтелекту?
- Програмування без і зі штучним інтелектом
- Що таке техніка штучного інтелекту?
- Застосування штучного інтелекту
- Історія штучного інтелекту
- Що таке інтелект?
- Типи інтелекту
- З чого складається інтелект?
- Різниця між інтелектом людини та машини
- Штучний інтелект - Наукові напрямки
- Робота систем розпізнавання мови та голосу
- Застосування в реальному житті областей досліджень ШІ
- Класифікація завдань штучного інтелекту
- Що таке агент та середовище?
- Агентська термінологія
- Раціональність
- Що таке ідеальний раціональний агент?
- Структура інтелектуальних агентів
- Природа середовищ
- Властивості середовища
- Штучний інтелект Популярні алгоритми пошуку
- Пошукова термінологія
- Стратегії пошуку грубої сили
- Порівняння різних складностей алгоритмів
- Інформовані (евристичні) стратегії пошуку
- Алгоритми локального пошуку
- Модельований відпал
- Проблема торгового продавця
- Нечіткі логічні системи
- Архітектура нечітких логічних систем
- Приклад нечіткої логічної системи
- Області застосування нечіткої логіки
- Переваги FLS
- Недоліки FLS
- Обробка природної мови
- Складові НЛП
- Труднощі в НЛУ
- Термінологія НЛП
- Кроки в НЛП
- Аспекти реалізації синтаксичного аналізу
- Парсер зверху вниз
- Експертні системи
- База знань
- двигун умовиводу
- Користувацький інтерфейс
- Обмеження експертних систем
- Застосування експертної системи
- Технологія експертної системи
- Розробка експертних систем: загальні кроки
- Переваги експертних систем
- Підручник з робототехнічного штучного інтелекту
- Різниця в системі роботів та інших програмах штучного інтелекту
- Переміщення роботів
- Компоненти робота
- Комп’ютерне бачення
- Домени додатків Computer Vision
- Застосування робототехніки
- Нейронні мережі
- Типи штучних нейронних мереж
- Робота ANN
- Машинне навчання в ANN
- Байєсові мережі (BN)
- Побудова байєсівської мережі
- Застосування нейронних мереж
- Питання штучного інтелекту
- Термінологія штучного інтелекту
- Інтелектуальна система управління трифазним активним фільтром
- Порівняльне дослідження методів штучного інтелекту у вітроенергетиці
- Нечітка логічна керованість приводів з непрямим перемиканням
- Переваги нечіткого управління при роботі зі складною / невідомою динамікою моделі: приклад квадрокоптера
- Отримання оптичної постійної та розподілу розміру частинок твердих середовищ за допомогою алгоритму нейронної мережі на основі PSO
- Новий штучний органічний контролер із зворотним зв'язком оптичного потоку Hermite для навігації мобільного робота

Read more