Model Dermatol – Skin Disease

Аналіз Та Огляд Додатків Android: Model Dermatol – Skin Disease, Розроблений Iderma. Перелічено В Категорії Медицина. Поточна Версія-15.0.62, Оновлена ​​На 07/06/2025 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: Model Dermatol – Skin Disease. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час Model Dermatol – Skin Disease Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

Штучний інтелект сканує надане фото та негайно допомагає визначити вашу проблему із шкірою. AI надає відповідну медичну інформацію щодо шкірних захворювань (наприклад, шкірний висип, бородавки, кропив'янка) та раку шкіри (наприклад, меланоми).

◉ Фотографуйте свою шкіру та надсилайте зображення. Зображення з обрізаними елементами передаються, але ми не зберігаємо ваші дані.
◉ AI надає посилання на веб-сайти, які описують відповідні ознаки та симптоми шкірних захворювань та раку шкіри (наприклад, меланоми).
◉ Алгоритм може класифікувати зображення 186 видів шкірних захворювань, включаючи поширені типи шкірних розладів (наприклад, атопічний дерматит, кропив'янка, екзема, псоріаз, акне, розацеа, оніхомікоз, меланома, невус).
◉ Використання алгоритму безкоштовне та підтримується 104 мовами.

🞹 Публікація
Ми використовуємо алгоритм «Модельна дерматологія». Результати роботи класифікатора були опубліковані в кількох престижних медичних журналах.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

🞹 Відмова від відповідальності
- Будь ласка, зверніться за порадою до лікаря на додаток до використання цієї програми та перед тим, як приймати будь-які медичні рішення.
- Діагноз раку шкіри або захворювання шкіри, заснований виключно на клінічних зображеннях, може бути пропущений до 10% випадків. Таким чином, цей додаток не може замінити стандартний догляд (особистий огляд).
- Прогноз алгоритму не є остаточним діагнозом раку шкіри чи захворювання шкіри. Він служить лише для надання персоналізованої медичної інформації для довідки

Read more