Data Structure and Algorithm

Аналіз Та Огляд Додатків Android: Data Structure and Algorithm, Розроблений Engineering Wale Baba. Перелічено В Категорії Книги Та Довідкова Література. Поточна Версія-11.0, Оновлена ​​На 20/07/2024 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: Data Structure and Algorithm. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час Data Structure and Algorithm Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

Структура та алгоритм даних програми розроблено для швидкого навчання, перегляду, посилань під час іспитів та співбесід.

Ця програма містить 130 тем у 5 розділах, повністю заснованих на практичних, а також на міцній базі теоретичних знань із примітками, написаними дуже простою та зрозумілою англійською.

Ця програма охоплює більшість пов’язаних тем і детальне пояснення з усіма основними темами.

Деякі теми, які розглядаються в додатку:
1. Введення в алгоритми
2. Ефективність алгоритму
3. Аналіз сортування вставками
4. Сортування вставкою
5. Підхід «розділяй і володарюй».
6. Аналіз алгоритмів «розділяй і володарюй».
7. Асимптотичні позначення
8. Асимптотичні позначення в рівняннях і нерівностях
9. Стандартні позначення та загальні функції
10. Проблема найму
11. Індикаторні випадкові величини
12. Кулі та бункери
13. Імовірнісний аналіз та подальше використання індикаторних випадкових величин
14. Смуги
15. Проблема найму онлайн
16. Огляд рецидивів
17. Метод заміщення рецидивів
18. Метод рекурсійного дерева
19. Майстер-метод
20. Доведення магістерської теореми
21. Доведення точних степенів
22. Підлоги та стелі
23. Рандомізовані алгоритми
24. Купи
25. Підтримка майна купи
26. Побудова купи
27. Алгоритм швидкісного сортування
28. Пріоритетні черги
29. Опис швидкого сортування
30. Виконання швидкої сортування
31. Рандомізована версія швидкого сортування
32. Аналіз швидкої сортування
33. Нижні межі для сортування
34. Рахункове сортування
35. Корінь сорту
36. Мінімум і максимум
37. Виділення в очікуваний лінійний час
38. Відро сортування
39. Вибір у найгіршому випадку за лінійним часом
40. Стеки та черги
41. Зв'язані списки
42. Реалізація покажчиків та об'єктів
43. Представляють вкорінені дерева
44. Таблиці прямої адреси
45. Хеш-таблиці
46. ​​Хеш-функції
47. Відкрита адресація
48. Ідеальне хешування
49. введення в двійкове дерево пошуку
50. Запит до дерева бінарного пошуку
51. Вставка та видалення
52. Довільно побудовані двійкові дерева пошуку
53. Червоно-чорні дерева
54. Обертання червоного чорного дерева
55. Вставка в червоне чорне дерево
56. Видалення в червоному чорному дереві
57. Динамічна статистика порядку
58. Розширення структури даних
59. Інтервальні дерева
60. Огляд динамічного програмування
61. Планування конвеєра
62. Матрично-ланцюжкове множення
63. Елементи динамічного програмування
64. Найдовша спільна підпослідовність
65. Оптимальні дерева бінарного пошуку
66. Жадібні алгоритми
67. Елементи жадібної стратегії
68. Коди Хаффмана
69. Теоретичні основи жадібних методів
70. Задача про планування завдань
71. Агрегатний аналіз
72. Метод обліку
73. Потенційний метод
74. Динамічні таблиці
75. B-дерева
76. Визначення B-дерев
77. Основні операції над B-деревами
78. Видалення ключа з B-дерева
79. Біноміальні купи
80. Операції над біноміальними купами
81. Купи Фібоначчі
82. Операції з об'єднаною купою
83. Зменшення ключа і видалення вузла
84. Обмеження максимального ступеня
85. Структури даних для непересікаючих множин
86. Зв’язане представлення неперетинаних множин
87. Неперетинаються-множинні ліси
88. Аналіз об'єднання за рангом зі стисненням шляху
89. Уявлення графів
90. Пошук ушир
91. Пошук у глибину
92. Топологічний сорт
93. Міцно зв'язані компоненти
94. Мінімальні остовні дерева
95. Вирощування мінімального остовного дерева
96. Алгоритми Крускала та Прим
97. Найкоротші шляхи з одного джерела
98. Алгоритм Беллмана-Форда
99. Найкоротші шляхи з одним джерелом в орієнтованих ациклічних графах
100. Алгоритм Дейкстри
101. Різницеві обмеження та найкоротші шляхи
102. Найкоротші шляхи та матричне множення
103. Алгоритм Флойда-Воршалла

Ця програма буде корисною для швидкого довідки. Перегляд усіх концепцій можна завершити протягом кількох годин за допомогою цієї програми.

Алгоритми є частиною освітніх курсів з інформатики та програмної інженерії та освітніх програм з інформаційних технологій різних університетів.

Замість того, щоб давати нам нижчу оцінку, надішліть нам свої запити, проблеми та дайте цінні оцінки та пропозиції, щоб ми могли розглянути їх для майбутніх оновлень. Ми з радістю вирішимо їх за вас.

Read more