Data mining & Data Warehousing

Аналіз Та Огляд Додатків Android: Data mining & Data Warehousing, Розроблений Engineering Wale Baba. Перелічено В Категорії Книги Та Довідкова Література. Поточна Версія-11.0, Оновлена ​​На 03/09/2024 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: Data mining & Data Warehousing. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час Data mining & Data Warehousing Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

Додаток являє собою повний безкоштовний посібник із інтелекту та сховища даних, який охоплює важливі теми, примітки та матеріали курсу.

У цьому додатку для інтелекту та сховища даних перелічено 200 тем із детальними примітками, діаграмами, рівняннями, формулами та матеріалом курсу, теми перелічено в 5 розділах. Програма є обов’язковою для всіх студентів з інформатики та інженерії.

Додаток призначений для швидкого навчання, перегляду, довідок під час іспитів та співбесід.

Ця програма охоплює більшість пов’язаних тем і детальне пояснення з усіма основними темами.

Деякі теми, які розглядаються в додатку для сховища даних і інтелекту даних:

1. Вступ до інтелекту даних
2. Архітектура даних
3. Сховища даних (DW)
4. Реляційні бази даних
5. Транзакційні бази даних
6. Розширені системи даних та інформації та передові додатки
7. Функції інтелекту даних
8. Класифікація систем інтелекту даних
9. Примітиви задач аналізу даних
10. Інтеграція системи інтелекту даних із системою сховища даних
11. Основні проблеми інтелекту даних
12. Проблеми продуктивності в Data Mining
13. Вступ до попередньої обробки даних
14. Описове узагальнення даних
15. Вимірювання дисперсії даних
16. Графічні відображення зведень основних описових даних
17. Очищення даних
18. Шумні дані
19. Процес очищення даних
20. Інтеграція та трансформація даних
21. Трансформація даних
22. Скорочення даних
23. Зменшення розмірності
24. Скорочення чисельності
25. Кластеризація та вибірка
26. Дискретизація даних та генерація ієрархії концепцій
27. Генерація ієрархії концепцій для категорійних даних
28. Вступ до сховищ даних
29. Відмінності операційних систем баз даних і сховищ даних
30. Багатовимірна модель даних
31. Багатовимірна модель даних
32. Архітектура сховища даних
33. Процес проектування сховища даних
34. Трирівнева архітектура сховища даних
35. Інструменти та утиліти Back-End сховища даних
36. Типи серверів OLAP: ROLAP проти MOLAP проти HOLAP
37. Реалізація сховища даних
38. Від сховищ даних до інтелекту
39. Он-лайн аналітична обробка до онлайн аналітичного майнінгу
40. Методи обчислення куба даних
41. Багатостороння агрегація масивів для обчислення повного куба
42. Star-Cubing: обчислення кубів айсберга за допомогою динамічної структури зіркового дерева
43. Попереднє обчислення фрагментів оболонки для швидкого високорозмірного OLAP
44. Направлене дослідження кубів даних
45. Комплексна агрегація з множинною деталізації: багатофункціональні куби
46. ​​Атрибутно-орієнтована індукція
47. Атрибутно-орієнтована індукція для характеристики даних
48. Ефективна реалізація атрибутно-орієнтованої індукції
49. Порівняння класів майнінгу: розрізнення між різними класами
50. Часті візерунки
51. Алгоритм апріорі
52. Ефективні та масштабовані методи видобутку, що часто встановлюються

Усі теми не перераховані через обмеження символів.

Особливості:
* Розділ мудрий повні теми
* Розширений макет інтерфейсу користувача
* Зручний режим читання
* Важливі теми іспитів
* Дуже простий інтерфейс користувача
* Освітлення більшості тем
* Отримайте пов’язані всі книги одним кліком
* Вміст, оптимізований для мобільних пристроїв
* Зображення, оптимізовані для мобільних пристроїв

Ця програма буде корисною для швидкого довідки. Перегляд усіх концепцій можна завершити протягом кількох годин за допомогою цієї програми.

Видобуток даних і зберігання даних є частиною освітніх курсів з інформатики, програмної інженерії, штучного інтелекту, машинного навчання та статистичних обчислень, а також освітніх програм з інформаційних технологій та управління бізнесом у різних університетах.

Замість того, щоб давати нам нижчу оцінку, надішліть нам свої запити, проблеми та дайте цінні оцінки та пропозиції, щоб ми могли розглянути їх для майбутніх оновлень. Ми з радістю вирішимо їх за вас.

Read more