Matrix Calculus

Аналіз Та Огляд Додатків Android: Matrix Calculus, Розроблений IngSM. Перелічено В Категорії Інструменти. Поточна Версія-5.33, Оновлена ​​На 21/08/2024 . Відповідно До Оглядів Користувачів У Google Play: Matrix Calculus. Досягнуто Понад 2Х7 Встановлення. В Даний Час Matrix Calculus Має 2Х8 Відгуків, Середній Рейтинг 2Х9 Зірок

Matrix Calculus — це найкращий поточний прикладний калькулятор для математичних операцій із числами, матрицями та багатовимірними матрицями для дійсних і комплексних чисел.
він здатний виконувати всі стандартні математичні обчислення над числами, векторами (матрицями розміру 1) і матрицями від 2 до 5 вимірів.
Числа можуть бути дійсними або комплексними, як у звичайних операціях, так і в матрицях;
Matrix Calculus також має ключ, який дозволяє працювати виключно в реальному полі або в комплексному полі,
таким чином видаючи помилку, якщо поле дійсне, а результат операції складний;
для роботи з комплексними числами Matrix Calculus вимагає оплати внутрішньої програми.
Єдині обмеження для матриць:
- Розміри матриці від 1 до 5
- Максимальна загальна довжина матриці менше 3200
- Максимальна довжина розміру матриці = 50

Можливими операціями є стандарт математики та наступні матричні операції:

* = матриця продукту
/ = ділення двох матриць або добуток оберненої матриці
^ = потужність матриці
+ = матриця суми
- = різницевої матриці
Det = Визначник
Tra = транспонування матриці
Inv = обернена матриця
Adj = суміжна матриця
tr(A) = слід матриці A
Одиниця = одиниця матриці
Ранг = ранг матриці
Erf = функція помилки erf
REF = матриця у формі рядка ешелону (системне рішення)
Наступні операції з матрицею працюють лише з версією Pro:
Inv+ = псевдоінверсія Мура - Пенроуза
Власні значення = власні значення матриці
Evect = власні вектори матриці
Vsing = матричні сингулярні значення S
Uvect = ліва векторна сингулярна матриця U
Vvect = права векторна сингулярна матриця V
Dsum = пряма сума матриці
Зовнішній = зовнішній продукт
L(L*L’) = нижня трикутна матриця L, щоб A = L*L’
Q(Q*R) = ліва матриця Q, щоб A = Q*R
R(Q*R) = матриця Райта R, тому A = Q*R
Жордан = Жорданова матриця J
||A|| = норма Фробеніуса
e^A = експонента матриці A
√ A = матриця квадратного кореня

Якщо матриця дозволяє, можна також обчислити матричну функцію, де функція є однією з функцій калькулятора, наприклад (A = матриця):
lne (A), log (A), sin (A), cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)

Read more