CountCam
آئٹمز کی تعداد شمار کریں، بہت سی اشیاء جیسے سٹیل کے پائپوں کی گنتی کی حمایت کرتے ہیں۔
ایپ کی معلومات
Advertisement
ایپ کی تفصیل
اینڈروئیڈ ایپ تجزیہ اور جائزہ: CountCam ، ShantuTech Co. کے ذریعہ تیار کیا گیا۔ ٹولز زمرہ میں درج ہے۔ موجودہ ورژن 1.2.1 ہے ، 09/04/2025 کو اپ ڈیٹ ہوا۔ گوگل پلے پر صارفین کے جائزوں کے مطابق: CountCam. 29 ہزار سے زیادہ انسٹال حاصل کیا۔ CountCam کے فی الحال 1 جائزے ، اوسط درجہ بندی 5.0 ستارے ہیں
تصاویر لے کر تصویر میں اشیاء کی تعداد گننے کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کریں۔سنگل امیج کی شناخت ہزاروں اہداف کی گنتی کی حمایت کرتی ہے۔ فی الحال، یہ سٹیل کے پائپوں، سٹیل کی سلاخوں، مربع لکڑی، لاگز، کپڑے کے رول اور دیگر اشیاء کی گنتی کی حمایت کرتا ہے، بشمول تعمیراتی سامان، صنعت، زراعت، ادویات اور دیگر شعبوں میں اشیاء کی تعداد۔ مزید آئٹمز اب بھی ڈھال رہے ہیں۔ 90% وقت کی بچت کرتے ہوئے، بورنگ، وقت طلب اور غلطی کا شکار گنتی کے کام کو آسان بنائیں۔
اگر آپ کو دیگر اشیاء کو اپنانے کی ضرورت ہے، تو براہ کرم ہم سے رابطہ کریں اور ہم آپ کو کام کرنے میں مدد کرنے کے لیے جلد از جلد اپنائیں گے اور آن لائن جائیں گے!
ہم فی الحال ورژن 1.2.1 پیش کر رہے ہیں۔ یہ ہمارا تازہ ترین ، سب سے بہتر ورژن ہے۔ یہ بہت سے مختلف آلات کے لئے موزوں ہے۔ گوگل پلے اسٹور یا دوسرے ورژن سے براہ راست Apk مفت ڈاؤن لوڈ کریں جن کی ہم میزبانی کر رہے ہیں۔ مزید یہ کہ ، آپ رجسٹریشن کے بغیر ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں اور لاگ ان کی ضرورت نہیں ہے۔
ہمارے پاس Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... کے لئے 2000+ سے زیادہ دستیاب آلات موجود ہیں جن میں بہت سارے اختیارات ہیں ، آپ کے لئے یہ آسان ہے کہ آپ اپنے آلے کے مطابق کھیلوں یا سافٹ ویئر کا انتخاب کریں۔
اگر گوگل ایپ اسٹور پر آپ کے آلے کے پہلو سے کوئی ملک کی پابندیاں یا کوئی پابندی ہو تو یہ کام آسکتا ہے۔
نیا کیا ہے
【 Update 】
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
