TensorFlow 1.5

Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: TensorFlow 1.5, Được Phát Triển Bởi NextLabs.cc. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Sách Và Tài Liệu Tham Khảo. Phiên Bản Hiện Tại Là 1.0.3, Được Cập Nhật Vào Ngày 22/07/2018 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: TensorFlow 1.5. Đạt Được Hơn 34 Ngàn Cài Đặt. TensorFlow 1.5 Hiện Có Đánh Giá 93, Xếp Hạng Trung Bình 4.1 Sao

TENSORFLOW 1.9 Tài liệu

TensorFlow là một thư viện phần mềm nguồn mở để tính toán số bằng biểu đồ luồng dữ liệu. Các nút đồ thị đại diện cho các hoạt động toán học, trong khi các cạnh biểu đồ đại diện cho các mảng dữ liệu đa chiều (tenxơ) chảy giữa chúng. Kiến trúc linh hoạt này cho phép bạn triển khai tính toán cho một hoặc nhiều CPU hoặc GPU trong máy tính để bàn, máy chủ hoặc thiết bị di động mà không cần viết lại mã. Tensorflow cũng bao gồm Tensorboard, một bộ công cụ trực quan hóa dữ liệu.

Tensorflow ban đầu được phát triển bởi các nhà nghiên cứu và kỹ sư làm việc trong nhóm Google Brain trong Tổ chức nghiên cứu trí thông minh máy Google cho mục đích tiến hành nghiên cứu mạng lưới thần kinh sâu. Hệ thống đủ chung để được áp dụng trong nhiều loại miền khác. #} Bảng nội dung

Cài đặt TensorFlow
Cài đặt TensorFlow trên Ubuntu
Cài đặt TensorFlow trên macOS
Cài đặt TensorFlow trên Windows
} Chuyển tiếp sang TensorFlow 1.0
Cài đặt TensorFlow cho Java
Cài đặt TensorFlow cho Go
Cài đặt TensorFlow cho C
Truy cập TensorFlow
Keras
Các công cụ ước tính
Các công cụ ước tính trước
điểm kiểm tra
các cột tính năng
cho các công cụ ước tính
Tạo các công cụ ước tính tùy chỉnh
bằng GPUS
#} đồ thị và phiên
lưu và khôi phục
nhúng
trình gỡ lỗi TENSORFLOW
Trực quan hóa học tập
đồ thị
Listograms
#} Phân loại cơ bản
Phân loại văn bản
hồi quy
quá mức và thiếu hụt
lưu và khôi phục các mô hình
Tổng quan TF-Hub
Xây dựng CNN bằng cách sử dụng các công cụ ước tính
nhận dạng hình ảnh
retraining
nâng cao CNN
Mạng thần kinh tái phát
Các phương thức nhân
Các mô hình tuyến tính quy mô lớn
Mandelbrot Set
Phương trình vi phân một phần
Các bước tiếp theo
Triển khai
Cách chạy TensorFlow trên S3
Triển khai sang JavaScript
Giới thiệu
Tổng quan kiến ​​trúc
Cài đặt
Phục vụ mô hình tenorflow
api restful
Với Phục vụ TensorFlow và Kubernetes
Tạo một loại mới có thể phục vụ
Tạo một mô -đun phát hiện ra các đường dẫn mới có thể phục vụ
Hướng dẫn
Hướng dẫn hiệu suất đường ống đầu vào
điểm chuẩn
định lượng điểm cố định
Tổng quan XLA
phát sóng ngữ nghĩa {# } hình dạng và bố cục
bằng cách sử dụng trình biên dịch AOT
mở rộng
Kiến trúc TensorFlow
Thêm OP
mới
Hướng dẫn của nhà phát triển công cụ về các tệp mô hình TensorFlow
Tổng quan
Giới thiệu về TensorFlow lite
Hướng dẫn phát triển
Ứng dụng Demo Android
Tòa nhà TensorFlow trên Android
Xây dựng TensorFlow trên iOS
Tích hợp thư viện TensorFlow
Chuẩn bị các mô hình để triển khai di động
Tối ưu hóa cho Mobile
cộng đồng
} Danh sách gửi thư
Nhóm người dùng
Viết tài liệu TensorFlow
Hướng dẫn kiểu TensorFlow
Xác định và chạy điểm chuẩn
về TensorFlow
} Tổng quan
Cài đặt
bằng mô-đun
Tạo mô-đun mới
tinh chỉnh
lưu trữ mô-đun
retain cho hình ảnh
chữ ký phổ biến cho văn bản
tổng quan
add_signature
creat #} modulespec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
Tổng quan
mô -đun hình ảnh
mô -đun văn bản

Read more