CSCS

Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: CSCS, Được Phát Triển Bởi Esparciapps. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Y Tế. Phiên Bản Hiện Tại Là 1.0, Được Cập Nhật Vào Ngày 11/04/2020 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: CSCS. Đạt Được Hơn 84 Cài Đặt. CSCS Hiện Có Đánh Giá 1, Xếp Hạng Trung Bình 5.0 Sao

Mục đích của ứng dụng này là giúp tiên lượng về thành tích của phẫu thuật dưới mức tối ưu trong điều trị phẫu thuật ung thư buồng trứng tiến triển, với sự hậu quả có thể xảy ra mà điều này có thể có khi lựa chọn chiến lược điều trị phù hợp nhất.

Chúng tôi trình bày 2 mô hình tiên lượng, R3 và R4, dựa trên việc xác định chỉ số gây ung thư phúc mạc (PCI) thu được trong giai đoạn trước phẫu thuật với PC phòng vi tính (CT-Scan) của các dấu hiệu tắc nghẽn đường ruột trong bất kỳ xét nghiệm chẩn đoán nói trên. Mô hình R3 bao gồm các xét nghiệm chẩn đoán trước phẫu thuật độc quyền: CT-SCAN và Nội soi nếu nó đã được thực hiện, và các dấu hiệu có thể có của tắc nghẽn đường ruột toàn phần hoặc một phần. Mô hình R4 thêm vào kết quả của PCI hoạt động.

Các mô hình R3 và R4 có thể được coi là một xét nghiệm chẩn đoán bao gồm các xét nghiệm được đề cập khác. Do đó, họ có độ nhạy và độ đặc hiệu của riêng họ, và thiết lập một tiên lượng ban đầu dựa trên các chỉ số chẩn đoán này. Nhưng việc có được chẩn đoán xác định (tiên lượng cuối cùng hoặc giá trị dự đoán dương tính) về khả năng phẫu thuật dưới mức tối ưu đòi hỏi sự tích hợp tỷ lệ lưu hành của phẫu thuật dưới mức tối ưu hiện có, theo công thức chung của định lý Bayes. Tỷ lệ lưu hành này được thể hiện bằng tỷ lệ phần trăm phẫu thuật dưới mức tối ưu cho đến thời điểm đó người áp dụng mô hình cho bệnh nhân cụ thể của họ.

Mỗi mô hình tiên lượng cung cấp kết quả rõ ràng cùng với phổ kết quả không chắc chắn. Các mô hình R3 và R4 cũng không ngoại lệ. Do đó, người ta khuyên rằng đối với phẫu thuật dưới mức tối ưu, giá trị dự đoán dương tính lên tới 35% được coi là phẫu thuật Citorededialcal không có khả năng là điều trị tối ưu, từ 35% đến 69% là không chắc chắn, và 70% sau đó là phẫu thuật cắt bỏ tối thiểu có thể xảy ra.

Tất cả mô hình tiên lượng phải được xác thực bởi mỗi người dùng sử dụng nó, trước khi xem xét nó có hiệu quả đối với việc sử dụng theo thói quen của nó. Do đó, điều quan trọng là mỗi người dùng xác minh mức độ tiên lượng cuối cùng có được bởi mô hình trùng với kết quả cuối cùng của phẫu thuật dưới mức tối ưu trong một loạt các trường hợp đã được áp dụng.

Read more