
Learn Python and Data Science
Học lập trình Python & Khoa học dữ liệu Bài học có ví dụ.
Thông Tin Ứng Dụng
Advertisement
Mô Tả Ứng Dụng
Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: Learn Python and Data Science, Được Phát Triển Bởi Learning Tool. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Giáo Dục. Phiên Bản Hiện Tại Là 2.0, Được Cập Nhật Vào Ngày 29/03/2022 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: Learn Python and Data Science. Đạt Được Hơn 1,000 Cài Đặt. Learn Python and Data Science Hiện Có Đánh Giá 1, Xếp Hạng Trung Bình 5.0 Sao
Học Python & Khoa học dữ liệu là một ứng dụng miễn phí giúp bạn dễ dàng Học Python với Khoa học dữ liệu và thử các dự án thời gian thực của nó. Bạn có thể sử dụng ứng dụng Tìm hiểu Python & hướng dẫn khoa học dữ liệu từng bước, thử nghiệm với mã trên mỗi bài học bằng trình thông dịch Python và hơn thế nữa để tìm hiểu khái niệm cơ bản về Python từ đầu đến nâng cao cấp độ Khoa học dữ liệu.Tìm hiểu Python & Khoa học dữ liệu, một trong những ngôn ngữ lập trình Dữ liệu thực được yêu cầu nhất hiện nay. Tìm hiểu Khoa học dữ liệu một cách dễ dàng và thú vị với Công cụ Leaning. Xây dựng kỹ năng của bạn với chuyên gia.
Tìm hiểu Khoa học dữ liệu trong một ứng dụng, môi trường học tập được cải thiện đáng kể với nhiều bài học video trực tiếp hơn, cơ hội thực hành trong thời gian thực. Tìm hiểu khóa đào tạo phát triển khoa học dữ liệu và Python HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ bằng cách Học ngôn ngữ lập trình Máy học và Dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới.
Đặc trưng:
- Bộ sưu tập các hướng dẫn Python tốt nhất
- Học Python & Khoa học dữ liệu cơ bản để nâng cao.
- Đề bài phân chia theo cách thích hợp.
- Chế độ tối cho trải nghiệm học tập tuyệt vời.
- Miễn phí Video bài giảng về Python & Khoa học dữ liệu.
- Nhiều chương trình Thực hành.
- Nếu thích chủ đề nào hãy chia sẻ với bạn bè.
- Dự án khoa học dữ liệu & Python thời gian thực miễn phí
- Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Python.
- Tài liệu nghiên cứu khoa học dữ liệu & Python
== >> Chủ đề:
Bắt đầu từ những Bài học nhỏ về học Python, sau khi bắt đầu Nâng cao trong Khoa học Dữ liệu và Học sâu.
hướng dẫn này có các bài học sau.
# Học Tính năng Python
# Tạo Chương trình Đầu tiên
# Khoa học dữ liệu Python
# Giới thiệu khoa học dữ liệu
# Gấu trúc Python
# Python Scipy
# Tùy chọn dữ liệu Python
# Làm sạch dữ liệu Python
# Xử lý dữ liệu Json trong Python
# Xử lý dữ liệu XLS
# Dữ liệu NoSQL
# Dữ liệu Wrangling
# Trang HTML
# Tokeniztion từ
# Thuộc tính Biểu đồ Python
# Lô hộp Python
# Lô phân tán Python
# Biểu đồ 3D Python
# Dữ liệu Địa lý
# Dữ liệu lớn
# Vòng đời dữ liệu
# Nhà phân tích dữ liệu
# Định nghĩa vấn đề
# Tổng hợp Dữ liệu
# Khám phá dữ liệu
# Hình ảnh hóa Dữ liệu
# Nhiều bài học khác ...
Tìm hiểu Khoa học dữ liệu với hơn 100 bài học và Trình biên dịch trực tuyến để dễ dàng thử nghiệm với mã.
Tìm hiểu Khoa học dữ liệu với python có giao diện người dùng thực sự đơn giản. nó là ứng dụng tốt nhất cho phép bạn học ngôn ngữ lập trình Python miễn phí. Tải xuống ứng dụng ngay bây giờ để trở thành một nhà khoa học Tìm hiểu Python & Dữ liệu.
== >> Phản hồi cho chúng tôi:
Nếu bạn có bất kỳ phản hồi nào cho chúng tôi, vui lòng viết email cho chúng tôi và chúng tôi sẽ sẵn lòng trợ giúp bạn bất cứ lúc nào liên hệ trên [email protected]. Nếu bạn thích bất kỳ tính năng nào của ứng dụng này, hãy đánh giá chúng tôi trên cửa hàng chơi và chia sẻ với bạn bè khác.
Chúng Tôi Hiện Đang Cung Cấp Phiên Bản 2.0. Đây Là Phiên Bản Mới Nhất, Được Tối Ưu Hóa Nhất Của Chúng Tôi. Nó Phù Hợp Cho Nhiều Thiết Bị Khác Nhau. Tải Xuống Miễn Phí Apk Trực Tiếp Từ Cửa Hàng Google Play Hoặc Các Phiên Bản Khác Mà Chúng Tôi Lưu Trữ. Hơn Nữa, Bạn Có Thể Tải Xuống Mà Không Cần Đăng Ký Và Không Cần Đăng Nhập.
Chúng Tôi Có Nhiều Thiết Bị Có Sẵn 2000+ Cho Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Với Rất Nhiều Tùy Chọn, Bạn Dễ Dàng Chọn Các Trò Chơi Hoặc Phần Mềm Phù Hợp Với Thiết Bị Của Bạn.
Nó Có Thể Có Ích Nếu Có Bất Kỳ Hạn Chế Quốc Gia Hoặc Bất Kỳ Hạn Chế Nào Từ Phía Thiết Bị Của Bạn Trên Google App Store.
Những Gì Mới
Learn Python & Data science programming Lessons with examples.