Reinforcement learning

Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: Reinforcement learning, Được Phát Triển Bởi macbooth. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Giáo Dục. Phiên Bản Hiện Tại Là 1, Được Cập Nhật Vào Ngày 07/12/2022 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: Reinforcement learning. Đạt Được Hơn 196 Cài Đặt. Reinforcement learning Hiện Có Đánh Giá 1, Xếp Hạng Trung Bình 5.0 Sao

Học củng cố là một nhánh của việc học máy liên quan đến cách thực hiện các hành động của một tác nhân và tìm ra những hành động đó đã ảnh hưởng đến phần thưởng mà nó nhận được khi thực hiện hành động đó. bao gồm lặp lại giá trị, phương pháp gradient chính sách và Monte Carlo. Phổ biến nhất trong số này là lặp lại giá trị, sử dụng thuật toán tối ưu hóa để xác định hành động tốt nhất mà robot nên thực hiện với trạng thái hiện tại, môi trường hiện tại và bất kỳ thông tin nào khác mà nó có quyền truy cập (chẳng hạn như loại kết quả nào của nó).

và cũng học tập củng cố sâu là một kỹ thuật sử dụng các mạng thần kinh sâu để học hỏi từ kinh nghiệm. Khi bạn đang sử dụng học tập củng cố sâu, bạn có khả năng đào tạo các mô hình học máy của mình với sự trợ giúp của một huấn luyện viên người cung cấp phản hồi về mức độ hoạt động của mô hình.

Mục tiêu của kỹ thuật này là Phát triển một thuật toán có thể học cách thực hiện một nhiệm vụ mà không được lập trình rõ ràng. Học tập củng cố sâu hoạt động bằng cách tạo ra một mạng lưới thần kinh nhân tạo học cách đạt được kết quả thông qua thử nghiệm và lỗi, theo thời gian. Loại thuật toán này có một số lượng lớn các lớp và nút cho phép nó học hỏi từ kinh nghiệm cũng như từ các hệ thống hoặc tình huống tương tự khác.

Read more