Learn AI & ML Pro
Ứng dụng này đã được chuẩn bị cho các chuyên gia khao khát học AI và ML Pro.
Thông Tin Ứng Dụng
Mô Tả Ứng Dụng
Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: Learn AI & ML Pro, Được Phát Triển Bởi Magic4Studio. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Giáo Dục. Phiên Bản Hiện Tại Là 2.0.0, Được Cập Nhật Vào Ngày 18/08/2024 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: Learn AI & ML Pro. Đạt Được Hơn 36 Cài Đặt. Learn AI & ML Pro Hiện Có Đánh Giá 1, Xếp Hạng Trung Bình 5.0 Sao
Trí tuệ nhân tạo này đầy đủ cung cấp kiến thức giới thiệu về trí tuệ nhân tạo. Nó sẽ đến một sự trợ giúp tuyệt vời nếu bạn sắp chọn. Bạn có thể biết ngắn gọn về khu vực nghiên cứu đang thịnh vượng. Kiến thức cơ bản về khoa học máy tính là bắt buộc. Kiến thức về toán học, khoa học, cơ khí hoặc kỹ thuật điện là một điểm cộng. làm những gì tâm trí có thể làm.Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo / học ai
Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh được hiển thị bởi con người. v.v., và việc triển khai của nó trong Python. Nói một cách đơn giản, ML là một loại trí tuệ nhân tạo trích xuất các mẫu ra khỏi dữ liệu thô bằng cách sử dụng thuật toán hoặc phương thức. Trọng tâm chính của ML là cho phép các hệ thống máy tính học hỏi từ kinh nghiệm mà không được lập trình rõ ràng hoặc can thiệp của con người. Trong học tập sâu, mạng tự học và do đó yêu cầu dữ liệu hài hước để học. Nó được sử dụng để thực hiện các ứng dụng học máy và học sâu. Để phát triển và nghiên cứu về những ý tưởng hấp dẫn về trí tuệ nhân tạo, Google Team đã tạo ra Tensorflow. TensorFlow được thiết kế bằng ngôn ngữ lập trình Python, do đó nó được coi là một khung dễ hiểu. Tuyên bố này cho thấy mọi hệ thống CNTT hiện đại được điều khiển bằng cách thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu cho các nhu cầu khác nhau. Có thể là đưa ra quyết định kinh doanh, dự báo thời tiết, nghiên cứu cấu trúc protein trong sinh học hoặc thiết kế một chiến dịch tiếp thị. Tất cả các kịch bản này liên quan đến cách tiếp cận đa ngành về việc sử dụng các mô hình toán học, thống kê, đồ thị, cơ sở dữ liệu và tất nhiên là logic kinh doanh hoặc khoa học đằng sau phân tích dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi cần một ngôn ngữ lập trình có thể phục vụ cho tất cả các nhu cầu đa dạng của khoa học dữ liệu. Python tỏa sáng như một ngôn ngữ như nó có nhiều thư viện và được xây dựng trong các tính năng giúp dễ dàng giải quyết các nhu cầu của khoa học dữ liệu. Hướng dẫn này phù hợp với nhu cầu học tập của cả người học và chuyên gia mới làm quen, để giúp họ hiểu các khái niệm và thực hiện trí tuệ nhân tạo và học máy. Học sinh ít nhất có kiến thức trung học về toán học và muốn bắt đầu học máy học.
Những Gì Mới
Adde new Data.
