Digital Image Processing

Phân Tích Và Đánh Giá Ứng Dụng Android: Digital Image Processing, Được Phát Triển Bởi Engineering Wale Baba. Được Liệt Kê Trong Danh Mục Sách Và Tài Liệu Tham Khảo. Phiên Bản Hiện Tại Là 11.0, Được Cập Nhật Vào Ngày 03/09/2024 . Theo Đánh Giá Của Người Dùng Trên Google Play: Digital Image Processing. Đạt Được Hơn 9 Ngàn Cài Đặt. Digital Image Processing Hiện Có Đánh Giá 196, Xếp Hạng Trung Bình 2.4 Sao

Ứng dụng là một cuốn sổ tay hoàn chỉnh miễn phí về Xử lý hình ảnh kỹ thuật số bao gồm tất cả các chủ đề quan trọng với ghi chú chi tiết, sơ đồ, phương trình, công thức và tài liệu khóa học.

Ứng dụng được thiết kế để học nhanh, sửa đổi, tham khảo tại thời điểm kiểm tra và phỏng vấn.

Sách điện tử Kỹ thuật này bao gồm hầu hết các chủ đề liên quan và giải thích chi tiết với tất cả các chủ đề cơ bản.

Một số chủ đề được đề cập trong ứng dụng Xử lý Hình ảnh Kỹ thuật số này là:

1. Thuộc tính toàn cục sử dụng mô hình B-rep
2. Các nguyên tắc cơ bản về nén
3. Nén dữ liệu không mất dữ liệu
4. Phục hồi hình ảnh
5. Các mô hình suy giảm bất biến vị trí tuyến tính
6. Các yếu tố của nhận thức thị giác
7. Cảm nhận màu sắc
8. Lấy mẫu và lượng tử hóa hình ảnh
9. Mối quan hệ cơ bản giữa các pixel
10. Các phép biến đổi hình học cơ bản
11. Giới thiệu về phép biến đổi Fourier và DFT
12. Biến đổi Fourier nhanh
13. Tính chất của phép biến đổi Fourier hai chiều
14. Các phép biến đổi hình ảnh riêng biệt
15. Các phép biến đổi Walsh, Hadamard, cosine rời rạc, Haar và Slant
16. Các phương pháp miền không gian
17. Thao tác thang màu xám và cân bằng biểu đồ
18. Trừ hình ảnh và tính trung bình hình ảnh
19. Lọc không gian trên hình ảnh
20. Làm mịn các bộ lọc trên hình ảnh
21. Làm sắc nét các bộ lọc trên hình ảnh
22. Bộ lọc phái sinh trên hình ảnh
23. Bộ lọc Laplacian trên hình ảnh
24. Miền tần số
25. Lọc đồng hình
26. Quá trình khôi phục hình ảnh
27. Mô hình suy giảm hình ảnh
28. Các mô hình tiếng ồn
29. Đặc điểm của các mô hình nhiễu
30. Bộ lọc thống kê đơn hàng
31. Bộ lọc thích ứng - Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
32. Thuật toán Least-Mean-Square (LMS)
33. Phục hồi và nhận biết hình ảnh mù
34. Lọc giả nghịch đảo
35. Phân rã giá trị số ít
36. Nén không tổn hao
37. Nén mất dữ liệu
38. Nén Lempel-Ziv-Welch (LZW)
39. Giải nén Lempel-Ziv-Welch (LZW)
40. Mã hóa mặt phẳng bit
41. Điều chế mã xung vi sai (DPCM)
42. Biểu diễn hình ảnh
43. Chuyển đổi mã hóa
44. Mã hóa hình ảnh Wavelet
45. Nén JPEG
46. ​​Nén MPEG
47. Khái niệm cơ bản về lượng tử hóa Vector
48. Phân đoạn hình ảnh
49. Phát hiện cạnh
50. Ngưỡng hình ảnh
51. Phân đoạn dựa trên khu vực
52. Mô hình đại diện ranh giới
53. Cấu trúc dữ liệu của các mô hình biểu diễn biên
54. Mô hình biên dựa trên đỉnh
55. Các mô hình ranh giới dựa trên khuôn mặt
56. Biểu diễn đồ thị
57. Tính hợp lệ của các mô hình biên
58. Trình mô hình hóa khía cạnh cho một số hệ thống B-rep
59. Bản vẽ hai chiều rưỡi
60. Ưu điểm và nhược điểm của biểu diễn ranh giới
61. Xấp xỉ đa giác
62. Thuật toán cho các đường bao kín
63. Giải pháp cho các đường bao kín
64. Các thuật toán heuristic
65. Xấp xỉ đa giác nhiều đối tượng
66. Các thuật toán tối ưu cho vấn đề min- #
67. Tìm kiếm giảm lặp đi lặp lại
68. Bộ mô tả ranh giới
69. Các phép đo khoảng cách xuyên tâm
70. Phân tích phân biệt tuyến tính
71. Thuật toán tìm kiếm rút gọn
72. Phép biến hình Hough
73. Kỹ thuật phát hiện cạnh
74. Tiếng Laplacian của Gaussian
75. Canny - Thuật toán phát hiện cạnh
76. Các nguyên tắc cơ bản về màu sắc
77. Mô hình màu RGB
78. Mô hình màu phụ gia so với màu trừ
79. Đặc điểm kỹ thuật tương tác của màu sắc
80. Xử lý hình ảnh màu
81. Các cuộc bầu cử sơ bộ của CIE
82. Mô hình HSI
83. Mô hình YIQ
84. Chuyển màu sang hình ảnh thang độ xám
85. Khái niệm cơ bản về xử lý hình ảnh đủ màu
86. Cắt lát màu
87. Hiệu chỉnh tông màu và tông màu
88. Cắt cường độ
89. Cường độ chuyển đổi màu sắc
90. Xử lý hình ảnh hình thái học
91. Pha loãng một hình ảnh
92. Các yếu tố cấu trúc
93. Phân hủy yếu tố cấu trúc

Tất cả các chủ đề không được liệt kê vì giới hạn ký tự.

Mỗi chủ đề có đầy đủ các sơ đồ, phương trình và các dạng biểu diễn đồ họa khác để giúp học tập tốt hơn và hiểu nhanh hơn.

Ứng dụng này sẽ hữu ích để tham khảo nhanh chóng. Việc sửa đổi tất cả các khái niệm có thể được hoàn thành trong vòng vài giờ sử dụng ứng dụng này.

Xử lý hình ảnh kỹ thuật số là một phần của các khóa học giáo dục kỹ thuật và chương trình cấp bằng công nghệ của các trường đại học khác nhau.

Read more